簡單的決策樹
1 #簡單的決策樹分類 2 from sklearn import tree 3 features = [[300,2],[450,2],[200,8],[150,9]] 4 labels = [‘apple‘,‘apple‘,‘orange‘,‘orange‘] 5 clf = tree.DecisionTreeClassifier() 6 clf = clf.fit(features,labels) 7 print(clf.predict([[400,6]]))
簡單的決策樹
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