計算兩字符的相似度
兩字符的相似度：即字符A到B的最小編輯次數。（AKA）
（1）python-Levenshtein
漢明距離，要求：兩字符長度一致。即len(str1)==len(str2)
hamming(str1, str2)
（2）編輯距離（插入，修改，刪除）
distance(str1, str2)
（3）萊文斯坦比
ratio(str1, str2)
原理：r = (sum - ldist) / sum，其中sum = str1 + str2，ldist為類編輯距離（插入/刪除，+1；修改，+2）
用途：拼寫糾錯、文本去重、上下文相似度
（4）其他距離
Jaccard distance、J-W距離、余弦相似度、歐式距離等
J-W距離：dj = 1/3( m/|s1| + m/|s2| + (m-t)/m ) m是匹配的字符數，t是換位的數目。
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