TensorFlow之編程模式(2)

阿新 • • 發佈：2018-09-27

import imp python 運行 con 提升 ssi pri ESS

主要編程模式有：

（1）命令式編程 —— Torch

（2）符號式編程 —— TensorFlow

命令式編程：

易理解，命令語句基本沒優化：C,Java,C++,Python

符號式編程：

涉及較多的嵌入和優化，運行速度有同比提升

例如：

1 import tensorflow as tf
2 
3 a = tf.constant(2)
4 b = tf.constant(3)
5 c = tf.multiply(a, b)
6 d = tf.add(c, 1)
7 
8 with tf.Session() as sess:
9     print (sess.run(d))

TensorFlow之編程模式(2)

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