時間序列分割
為了分析用戶在不同時間段的關註行為是否有變化，先對用戶的行為時間點進行分段，也就是time series segmention問題，分成幾段呢？
有兩種想法：1.按時間間隔距離劃分，也就是轉化為基於密度的聚類；
2.按照現有的文章對時間序列的劃分方式，識別曲線上升、下降、穩定等狀態，再對不同狀態分割；
第一種想法在做的過程中也想了兩種方式：1.繪制用戶每周活動次數的折線圖，檢測折線圖的峰值個數，按照峰值個數確定時間序列分割段數；
2.計算用戶每個活動之間的時間間隔繪制散點圖，利用Alex Rodriguez和Alessandro Laio發表的《Clustering by fast search and find of density peaks》
第二種想法暫時總覺得跟我想要的結果不太一致，暫不考慮。
時間序列分割
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