1. 計算鳶尾花花瓣長度的最大值，平均值，中值，均方差。

   from sklearn.datasets import load_iris
   import numpy as np
   iris = load_iris()
   print(iris)
   petal_length=np.array(list(len[2]for len in iris[‘data‘]))
   np.max(petal_length)  #花瓣長度最大值
   np.min(petal_length)  #花瓣長度最小值
   np.std(petal_length)  #花瓣長度數值的標準差
   np.median(petal_length)  #花瓣長度數值的中位數
   

   運行結果：

2. 用np.random.normal()產生一個正態分布的隨機數組，並顯示出來。

   np.random.normal(loc=1,scale=10,size=100)  #產生一個均值為1，標準差為10的正態分布的隨機數組
   

   運行結果：

3. np.random.randn()產生一個正態分布的隨機數組，並顯示出來。

   np.random.randn(3,3)  #3行3列正態分布隨機數組
   

   運行結果：

4. 顯示鳶尾花花瓣長度的正態分布圖。

   import matplotlib.pyplot as plt
   mu = np.mean(petal_length)  #花瓣長度期望值
   sigma = np.std(petal_length)  #花瓣長度標準差
   num=150
   rand_data= np.random.normal(mu,sigma,num)
   print(rand_data.shape,type(rand_data))
   print(np.mean(petal_length),np.std(petal_length),np.median(petal_length))
   
   count, bins, ignored = plt.hist(rand_data,30,normed=True)
   plt.plot(bins,1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *np.exp( - (bins - mu)**2/(2 * sigma**2)),linewidth=2, color=‘b‘)    #花瓣長度正態分布圖
   plt.show()
   

   

5. 顯示鳶尾花花瓣長度的曲線圖

   mu = np.mean(petal_length)  #花瓣長度期望值
   sigma = np.std(petal_length)  #花瓣長度標準差
   num=150
   rand_data= np.random.normal(mu,sigma,num)
   print(rand_data.shape,type(rand_data))
   print(np.mean(petal_length),np.std(petal_length),np.median(petal_length))
   plt.plot(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,‘b‘)  #花瓣曲線圖
   plt.show()
   

   

6. 顯示鳶尾花花瓣長度的散點圖

   mu = np.mean(petal_length)  #花瓣長度期望值
   sigma = np.std(petal_length)  #花瓣長度標準差
   print(np.mean(petal_length),np.std(petal_length),np.median(petal_length))
   plt.scatter(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,alpha=0.5,marker=‘D‘)  #花瓣散點圖
   plt.show()
   

   

numpy統計分布顯示