import numpy as np    #匯入numpy陣列並命名np
from sklearn.datasets import load_iris  #匯入鳶尾花資料集

data=load_iris()
iris_len=data.data[:,2]
print('鳶尾花陣列：',iris_len)

print('最大值:',np.max(iris_len))  #計算鳶尾花長度的最大，平均值，中位數，標準差
print('平均值:',np.mean(iris_len))
print('中位數:',np.median(iris_len))
print('標準差:',np.std(iris_len))

print(
 
'normal陣列:',np.random.normal(1,100,50))       #用np.random.normal()產生一個正態分佈的隨機陣列，並顯示出來

print('randn陣列：',np.random.randn(50))   #np.random.randn()產生一個正態分佈的隨機陣列，並顯示出來。

import matplotlib.pyplot as plt    #顯示鳶尾花花瓣長度的正態分佈圖
mu=np.mean(iris_len)        
sigma=np.std(iris_len)
num=10000
rand_data=np.random.normal(mu,sigma,num)
print(rand_data)
count,bins,ignore
 
=plt.hist(rand_data,30,normed=True)
plt.plot(bins,1/(sigma*np.sqrt(2*np.pi))*np.exp(-(bins-mu)**2/(2*sigma**2)),linewidth=2,color='r')
plt.show()

plt.plot(np.linspace(1,160,num=150),iris_len,'r')        #顯示鳶尾花花瓣長度的曲線圖
plt.show()

plt.scatter(np.linspace(1,160,num=150),iris_len,alpha=1,marker='*')    #顯示鳶尾花花瓣長度的散點圖
plt.show()