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異常檢測模型

異常的型別:意料之外的峰谷、趨勢變動、水平變化等。

異常檢測的方式主要分為兩種,第一是直接預測出異常,第二是通過預測結果,然後根據置信區間判斷異常。

異常檢測模型:

STL分解

CART樹

ARIMA

指數平滑

神經網路LSTM

https://statsbot.co/blog/time-series-anomaly-detection-algorithms/

https://www.jqr.com/article/000442