python資料分析基礎之圖與圖表——多圖並列
阿新 • • 發佈:2018-12-14
#_author:"zhengly" #date:2018/8/30 ''' 除了使用matplotlib建立標準統計圖,還可以使用panda來建立其他型別的統計圖 本例實現:利用panda建立一個條形圖和箱線圖,並將它們並排放置 ''' import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') #建立一個基礎圖和兩個子圖 fig,axes=plt.subplots(nrows=1,ncols=2) #使用ravel()函式將兩個子圖分別賦給兩個變數ax1和ax2,這樣可以避免是使用行和列的索引 ax1,ax2 = axes.ravel() data_frame = pd.DataFrame(np.random.rand(5,3),index=['Customer 1','Customer 2','Customer 3','Customer 4','Customer 5'], columns=pd.Index(['Metric 1','Metric 2','Metric 3'],name='Metric')) #建立條形圖並設定相關屬性 data_frame.plot(kind='bar',ax=ax1,alpha=0.75,title='Bar Plot') plt.setp(ax1.get_xticklabels(),rotation=45,fontsize=10) plt.setp(ax1.get_yticklabels(),rotation=0,fontsize=10) ax1.set_xlabel('Customer') ax1.set_ylabel('Value') ax1.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax1.yaxis.set_ticks_position('left') #建立箱線圖並設定相關屬性 colors = dict(boxes='DarkBlue',whiskers='Gray',medians='Red',caps='Black') data_frame.plot(kind='box',color=colors,sym='r.',ax=ax2,title='Box Plot') plt.setp(ax2.get_xticklabels(),rotation=45,fontsize=10) plt.setp(ax2.get_yticklabels(),rotation=0,fontsize=10) ax2.set_xlabel('Metric') ax2.set_ylabel('Value') ax2.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax2.yaxis.set_ticks_position('left') plt.savefig('pandas_plots.png',dpi=400,bbox_inches='tight') plt.show()