給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

如果你最多隻允許完成一筆交易（即買入和賣出一支股票），設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。

注意你不能在買入股票前賣出股票。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。
注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大於買入價格。

示例 2:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。
思路：利用動態規劃思想做。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        /*
        if(prices.size()==0) return 0;
        int temp_profit=0;
        int profit;
        for(int i=0;i<prices.size()-1;i++){
            for(int j=i+1;j<prices.size();j++){
                profit=prices[j]-prices[i];
                if(profit>temp_profit){
                    temp_profit=profit;
                }
            }
        }
        if(temp_profit>=0){
            return temp_profit;
        }
        else {
            return 0;
        }
        */
        if(prices.size()==0) return 0;
        int min_value=prices[0];
        int value=0;
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            value=max(value,prices[i]-min_value);
            min_value=min(min_value,prices[i]);
        }
        return value;
    }
};