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LeetCode-123.買賣股票的最佳時機III(相關話題:動態規劃)

給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定的股票在第 i 天的價格。

設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你最多可以完成 兩筆 交易。

注意: 你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉之前的股票)。

示例 1:

輸入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
輸出: 6
解釋: 在第 4 天(股票價格 = 0)的時候買入,在第 6 天(股票價格 = 3)的時候賣出,這筆交易所能獲得利潤 = 3-0 = 3 。
     隨後,在第 7 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 8 天 (股票價格 = 4)的時候賣出,這筆交易所能獲得利潤 = 4-1 = 3 。

示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天 (股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票,之後再將它們賣出。   
     因為這樣屬於同時參與了多筆交易,你必須在再次購買前出售掉之前的股票。

示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1] 
輸出: 0 
解釋: 在這個情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

解題思路:由於最多可以完成兩筆交易,可分為兩部分,可將陣列分為[0~k]、[k+1~n](k = 1,2,...,n-1)兩部分,分別求每部分單次交易的最大收益,再從中選取最大值,即為最大利潤

Java程式碼:

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int len = prices.length, max = 0;
        if(0 == len)
            return 0;

        for(int i = 0; i < len; i++){
            max = Math.max(max, df(prices, 0, i) + df(prices, i, len));
        }
        return max;
    }
    private int df(int[] prices, int start, int end){
        if(end == start)
            return 0;
        int res = 0, min = prices[start];
        for(int i = start; i < end; i++){
            if(prices[i] > min)
                res = Math.max(res, prices[i]-min);
            min = Math.min(min, prices[i]);
        }
        return res;
    }
}