LeetCode-123.買賣股票的最佳時機III(相關話題:動態規劃)
阿新 • • 發佈:2018-12-22
給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定的股票在第 i 天的價格。
設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你最多可以完成 兩筆 交易。
注意: 你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉之前的股票)。
示例 1:
輸入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
輸出: 6
解釋: 在第 4 天(股票價格 = 0)的時候買入,在第 6 天(股票價格 = 3)的時候賣出,這筆交易所能獲得利潤 = 3-0 = 3 。
隨後,在第 7 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 8 天 (股票價格 = 4)的時候賣出,這筆交易所能獲得利潤 = 4-1 = 3 。
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5] 輸出: 4 解釋: 在第 1 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天 (股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票,之後再將它們賣出。 因為這樣屬於同時參與了多筆交易,你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這個情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。
解題思路:由於最多可以完成兩筆交易,可分為兩部分,可將陣列分為[0~k]、[k+1~n](k = 1,2,...,n-1)兩部分,分別求每部分單次交易的最大收益,再從中選取最大值,即為最大利潤
Java程式碼:
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int len = prices.length, max = 0; if(0 == len) return 0; for(int i = 0; i < len; i++){ max = Math.max(max, df(prices, 0, i) + df(prices, i, len)); } return max; } private int df(int[] prices, int start, int end){ if(end == start) return 0; int res = 0, min = prices[start]; for(int i = start; i < end; i++){ if(prices[i] > min) res = Math.max(res, prices[i]-min); min = Math.min(min, prices[i]); } return res; } }