ceil以及double的精度問題

阿新 • • 發佈：2018-11-01

CF一道水題，總過不去後面看了一下資料發現是精度出問題了

1000000000000000000 1 1 1000000000000000000

這裡發現 ceil(1000000000000000000*1.0+1)/1 還是等於 1000000000000000000
是不是很神奇
百度之後發現

轉載自:https://zhidao.baidu.com/question/1367210420486994059.html

C語言中,雙精度浮點(double)型，佔8 個位元組（64位）記憶體空間。其數值範圍為1.7E-308～1.7E+308，雙精度完全保證的有效數字是15位，16位只是部分數值有保證，而單精度保證7位有效數字，部分數值有8位有效數

ceil以及double的精度問題

Codeforces Round #518 (Div. 2) A CF一道水題，總過不去後面看了一下資料發現是精度出問題了 1000000000000000000 1 1 1000000000000000000這裡發現 ceil(1000000000000000000*1.0+1)

double 精度問題

pin oid port system orm ins class 累加格子 /***相傳國際象棋是古印度舍罕王的宰相達依爾發明的。*舍罕王十分喜歡，決定讓宰相自己選擇賞賜。*這位宰相指著8×8共64格的棋盤說：陛下，請您賞給我一些麥子吧，*在棋盤的第一個格子放1粒，第2

CF 1059 D Nature Reserve(double 精度問題)

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float，double精度

Double與float型別（1）基本儲存方式：與int、long儲存方式不同，double與float在記憶體中是以符號位、指數位與尾數位三部分進行儲存的，其中符號位表示數字分正負，佔位1位；指數位表示浮點的位置，佔位8位，無符號儲存，取值範圍：0-256，其與實際指數的偏差值為127，

java float和double精度問題

private static void testDouble() { double a = 0.05+0.01; float b = 0.05f+0.01f; System.out.println(a); S

Unity3d LOD 使用以及 Bias精度設定

用Unity 許久了，經歷過一個ARPG、一個戰鬥卡牌，這一次要準備做MMO，又有很多新的東西要學

float與double精度丟失問題

解決一個價格轉換顯示的bug double a=Double.parseDouble(3.80); long price=new Double(a*100).longValue();結果是3.799999999.......大部分程

C++讀二進位制檔案及 C++設定double精度

C++設定double精度#include <iomanip>cout << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(2) << m << "%" << end

聊一聊Java中double精度去哪了

前段時間, 因為要測試一個剛出爐的高頻策略, 放實盤去跑吧, 怕出岔, 所以寫了個簡單的回測系統, 跑一遍歷史資料. 其中有一部分是關於撮合系統, 簡陋了點, 還算能跑得起來, 幾個用例下來, 也沒什麼問題, 接著增加歷史資料量, 居然出現了負數, 簡直不可能發生的事情居然出現了, 雖然都是小金額的偏差,

java int short long float double精度最大值整理

對於java的資料型別，既熟悉又陌生，於是整理了這篇文件。最近的面試讓我開始注意細節，細節真的很重要。一、分析基本資料型別的特點，最大值和最小值。1、基本型別：int 二進位制位數：32包裝類：java.lang.Integer最小值：Integer.MIN_VALUE=

Java計算double精度問題

分析：我們在一些計算的時候，double型別的資料，經常會有精度丟失問題。例如： System.out.println(0.09 + 0.01); System.out.println(1 - 0.32)

JAVA基本資料類型範圍和float、double精度問題

1.八中資料型別的分類如下：第一類：整型 byte short int long 第二類：浮點型 float double 第三類：邏輯型 boolean(它只有兩個值可取true false)

uint64轉double精度會丟失

預設隱式轉換 uint64 到 double，會出現精度丟失的情況，經過測試發現採用下面方法就不會有問題 double UInt64ToDouble(uint64 uValue) { int64 n64Value = (int64)uValue; dou

某次double強轉int時精度損失的情況以及原因分析

今日寫了一段程式碼，把雙精度浮點型強制轉型成整形，發現所得結與預測不符。結果如下：既然4.14*100=414，為什麼把強轉之後得到的結果卻是413呢？我們不如做個實驗，測試一下原因。實驗如下：測試發現414-(a*100)並不完全等於0，實際上有一定的誤差。

Double運算丟失精度問題以及BigDecimal用法

一、丟失精度問題還原。 public double add() { double number1 = 1; double number2 = 20.2; double number3 = 300.03; double result = number1 + number2

Java學習筆記--double類型數據精度

java學習 double 在一次面試中被問到，有兩個double類型的數相減，會出現精度丟失，應該怎麽辦，有什麽解決方法。今天特地去搜了下，解決方法就是用BigDecimal類對數據進行處理。了解詳細參考：http://blog.csdn.net/u011328015/article

float,double等精度丟失問題

idt multipl sof zh-cn hid lose 減法 add hide 問題提出：　　12.0f-11.9f = 0.10000038，"減不盡"為什麽？　　8888.88*100 = 888887.9999999999 ？？？來自MSDN的解釋：h

防止旋壓機壁部斷裂以及旋壓制品影響精度的因素介紹

行業知識分享A.多道次拉深旋壓時每一道次的間距P要取的小。B.拉深旋壓時旋輪進給速度不要取得太小，否則旋輪就會在毛坯同處旋壓多次，從而容易拉薄壁部。C.變薄旋壓時旋輪進給速度取得太大反而容易斷裂，所以必須選取合適的進給速度。D.旋輪圓用半徑R不要過小。如果T/R太大，則在拉深旋壓時會加旋輪前面形成的環節的阻力

java中double的精度去哪了[轉]

blank ble 四舍五入 img http 得到 .html 浮點 .com 我們知道，浮點數值采用二進制系統表示，二進制系統無法精確表示1/10，就好像十進制無法精確表示1/3 。所以，我們采用四舍五入/保留小數位方式以獲得精簡數值。那麽，問題來了

float、double以及正負無窮大——2017.08.01

8.0 科學計算 rate init fin 輸出結果 logs prim 5.5 package Collection; public class PrimitiveType { public static void main(String[] args) {

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