機器學習常用數學公式
阿新 • • 發佈:2018-11-02
常用函式
softmax
sigmoid
gradient of sigmoid
tanh
ReLU
cross-entropy cost
評測指標
準確率
召回率
F1-score
或者
MSE: Mean Squared Error
RMSE
MAE :Mean Absolute Error
- 均方誤差是指引數估計值與引數真值之差平方的期望值,可以評價資料的變化程度,MSE的值越小,說明預測模型描述實驗資料具有更好的精確度.
- 均方根誤差是均方誤差的算術平方根
- 平均絕對誤差是絕對誤差的平均值,能更好地反映預測值誤差的實際情況.