在計算機行業中，我們通過多種方式來衡量效能。例如，在數字儲存空間中，專家使用諸如每秒輸入/輸出操作（IOPS）或吞吐量（頻寬）之類的測量。所有這些術語都與正確的設定相關，但是這裡想要強調最關鍵的任務指標是“延遲”。舉例說明，開車上下班經過的行車公路，就具有一定的特性。比如行車公路上有多個車道，類似於頻寬，並且每小時的車輛總數具有一定的容量，這類似於IOPS。問題是，即使你知道這兩個值，你也無法回答最重要的問題：上班需要多長時間？大多數應用程式建立並使用少量資料。例如，當用戶進行信用卡交易時需要進行一些操作，該程式必須驗證消費者的身份，執行安全檢查，驗證交易並記錄相應帳戶上的借方和貸方條目。雖然您確實需要足夠的頻寬和容量來處理事務，但最關鍵的指標是延遲，即完成事務所需的時間。

“價值指標”的核心是事務延遲，對於延遲，自然是越快越好。就像上述提到的舉例，如果在沒有車輛的行車公路上行駛，增加車道數不會減少上班消耗的時間；同樣的，如果公路不擁擠，增加公路可以處理的汽車數量，對效能並沒有任何影響。關於儲存，我們面臨著一個獨特的挑戰。效能的主要因素是讀取或寫入資料的速度，當磁碟驅動器是主要儲存介質時，時間是以毫秒為單位進行測量。

隨著flash memory（快閃記憶體）的發展，延遲已進入到微秒級範疇，這為計算環境提供了很大的價值，重點注意的是，單個flash儲存系統的實際效能可能相差10倍！因此，當評估儲存系統的效能時，要理解的關鍵指標是“最大延遲保證”。儘管快閃記憶體陣列對應用程式的實際效能和總成本有重大影響，但很少有快閃記憶體陣列能夠保持持續的低延遲。

經常會發現供應商指定了他們系統的平均延遲。根據多年使用儲存平臺的經驗，特定事務的實際延遲值可能與給定的平均值相差很大。再次回到之前提到的舉例，要求到達公司的時間為早上9點，如果只是知道從出發地點到公司的平均時間並不會有多大幫助，需要知道的是最壞情況下花費的時間，只有知道這個數值才能確保準時到達公司。評估幾乎所有基於事務的計算工作負載的總體效能時，儲存延遲是最關鍵的因素。除了在事務處理較快時為使用者提供更多價值之外，降低延遲對整個系統的成本也有重大影響。當資料庫讀取資料時，其他什麼也做不了，通常只能等待它獲得所需資料，這種等待就像是汽車在紅燈時發動機還在不停的運轉著，哪裡也去不了但汽車仍在消耗資源。更低的延遲意味著減少等待時間，並使一組給定的計算資源能夠提高生產力。