機器學習基礎(六)—— 交叉熵代價函式(cross-entropy error)
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1. 交叉熵理論
交叉熵與熵相對,如同協方差與方差。
熵考察的是單個的資訊(分佈)的期望:
參與引數更新、影響更新效率的問題;
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