影象處理--各種多尺度物體檢測方法
各種多尺度物體檢測方法
a）原圖縮放，將目標縮放至與模板匹配的大小，多個Scale的原圖對應不同Scale的Feature，該方法計算多次Scale，每個Scale提取一次Feature。
e）與方法a類似，但和 a全圖計算不同，只針對Patch計算。
該方法在RCNN中使用，使用RCNN進行目標檢測時，首先在原圖上得到2000個建議框，這些建議框在變形成統一的尺寸大小（如227*227）在輸入CNN網路中進行特徵提取，這裡的patch指的是建議框尺寸變換的過程，計算時只需對建議框進行計算，不需對原圖全圖計算。
影象金字塔Pyramid常用於多尺度物體檢測
1）Image Pyramid;
2）Feature Pyramid;
3）Filter Pyramid."
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各種多尺度物體檢測方法 a）原圖縮放，將目標縮放至與模板匹配的大小，多個Scale的原圖對應不同Scale的Feature，該方法計算多次Scale，每個Scale提取一次Feature。 e）與方法a類似，但和 a全圖計算不同，只針對Patch計算。 該方法在RCNN
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