我看人工智慧（一）
阿新 • • 發佈：2018-11-04
定義
人工智慧（Artificial Intellegence，AI）就是讓計算機完成人類心智（mind）能做的各種事情。——《人工智慧的本質與未來》
心智（mind），就是思維。所以，人工智慧，就是讓計算機可以和人一樣，做各種事情。
像人一樣思考，合理地思考。像人一樣行動，合理地行動。——【美】羅素、諾維格
能夠像大腦一樣思考，但是必須合理的思考，一旦不合理，就不可控。
像人一樣可以行動，但是必須合理的行動，一旦不合理，同樣不可控。
從定義可以知道，AI就是讓機器具有思維，同時能夠根據思維採取行動。
侷限性
因為AI中的機器肯定是人造出來的，而人的行為是大腦，也就是思維控制。所以，人造出來的AI機器人肯定是和人的思維類似。
那麼，人的思維怎麼來的呢？那就是大腦，所以要搞AI，必須先搞懂大腦的工作方式，然而，大腦的工作原理涉及科學非常廣泛，涉及到的學科有：哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，電腦科學，資訊理論，控制論，不定性論。
由於涉及學科甚多，而且知識面非常廣，所以現階段造出來的AI機器人肯定功能智商非常低，無非就是：輸入-->分析-->輸出。這個不就是計算機嗎？
通過輸入裝置輸入，經過CPU分析計算，最後得到輸出。
所以，現階段的AI機器人，我認為就是計算機，根本談不上智慧，本質就是計算機按照人類設定的恆定程式跑而已。
應用以及研究範疇
1、人工智慧實際應用
- 機器視覺
- 指紋識別
- 人臉識別
- 視網膜識別
- 虹膜識別
- 掌紋識別
- 專家系統
- 自動規劃
- 智慧搜尋
- 定理證明
- 博弈
- 自動程式設計
- 智慧控制
- 機器人學
- 語言和影象理解
- 遺傳程式設計等
2、涉及的學科
- 哲學
- 認知科學
- 數學
- 神經生理學
- 心理學
- 電腦科學
- 資訊理論
- 控制論
- 不定性論等
3、研究範疇
- 自然語言處理
- 知識表現
- 智慧搜尋
- 推理
- 規劃
- 機器學習
- 知識獲取
- 組合排程問題
- 感知問題
- 模式識別
- 邏輯程式設計軟計算
- 不精確和不確定的管理
- 人工生命
- 神經網路
- 複雜系統
- 遺傳演算法等
本質
從定義、設計學科以及應用來看，我認為現階段AI的本質是大資料、演算法。也就是還停留在分析、預測層面，離智慧這一層面還相差甚遠。