一、VOC12_AUG

     大多數近期的論文都提到了，自己使用的是“we use augmented data with the annotation of XXX result in 10582 ,1449 and 1456 for training ,validation and testing”也就是“Semantic contours from inverse detector”這片文章提出的一個對於VOC2011資料集等一個額外增加的資料集。

       “Semantic contours from inverse detector” 這篇文章提到的資料集也是通常大家稱之為“SBD”，位於這個網站，上面還有一些專門的說明：

      那麼這個10582到底怎麼來的呢，pascal的官網上也沒有這個下載連結，找了好久之後，我終於在某個好心人的部落格中找到了結果，他還提供了下載連結"http://www.sun11.me/blog/2018/how-to-use-10582-trainaug-images-on-DeeplabV3-code/

       下載地址需要vpn，pascal_voc_train_aug.txt 位於這個網頁中，直接拷貝然後建立一個train.txt貼上上去就完成了，得到了10582 “https://gist.githubusercontent.com/sun11/2dbda6b31acc7c6292d14a872d0c90b7/raw/5f5a5270089239ef2f6b65b1cc55208355b5acca/trainaug.txt” 原始影象位於“VOCdevkit/VOC2012/JPEGImages”資料夾下，把pascal_voc_train_aug.txt 放到“VOCdevkit/VOC2012/ImageSets”資料夾下，驗證集和測試集直接就是VOC2012資料集下載下來的那兩個。

        標註，也就是labels下載需要翻牆“https://www.dropbox.com/s/oeu149j8qtbs1x0/SegmentationClassAug.zip?dl=0”名稱為SegmentationClassAug直接解壓放到“VOCdevkit/VOC2012/”就完成了。

         VOC 本身資料為 影象* .jpg   label為*.png

二、其他資料集還在更新中