卷積神經網路隨記
阿新 • • 發佈:2018-11-05
基本原理
資料-->前向傳播得出損失-->反向傳播更新引數
卷積神經網路最核心的任務就是分類任務。
檢索任務或者說推薦,比如找出與某個花同類別的花,什麼東西和這個比較像,還有類似淘寶的衣服同款推薦。
Segmentation:把圖片中的每個物體給它裁剪出來。
卷積神經網路的組成
經過CONV層之後得的東西,我們就叫特徵圖,即原始影象的概括性代表。
引數
引數共享
輸出層大小計算公式
Pooling Layer
對特徵圖進行一個濃縮又叫下采樣。兩種壓縮方式分別是:mean和max