注意這個揹包問題不是0/1揹包問題    這個可以允許存入部分物品，而後者不允許存入部分物品

演算法描述：C++

#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include<iomanip>
using namespace std;
int KnapSack(int w[],int v[],int n,int C)

{    
    double x[3]={0};//n為陣列大小
    int i;
    int maxValue=0;
    for(i=0;w[i]<C;i++)//w[i]>C時退出
    {
        x[i]=1;//把物品i裝入揹包
        maxValue+=v[i];
        C-=w[i];
    }
    x[i]=(double)C/w[i];//物品i裝入一部分,
    //確定是哪個物品則要看上面的for迴圈最後跳出來的那個物品下標,
    maxValue+=v[i]*x[i];//可以取的重量乘上價值就是可以得到的價值.再加上之前的那些全部裝入的價值就是最終結果
    cout<<"取物資訊: ";
    for(i=0;i<3;i++)
      cout<<x[i]<<" ";
       cout<<endl;
    return maxValue;
}
   int main()
    {
    //    int w[7]={2,3,5,7,1,4,1};
        //int v[7]={10,5,15,7,6,18,3};
            int w[3]={20,30,10};
                int v[3]={60,120,50};
        int C=50;
        int V;
        //對物品的價值和重量進行排序
       for(int i=0;i<3;i++)
        for(int j=i+1;j<3;j++)
        {
            if(v[i]/w[i]<v[j]/w[j])
            {
                int tv,tw;
                tv=v[j];v[j]=v[i];v[i]=tv;//交換
                tw=w[j];w[j]=w[i];w[i]=tw;
            }
        }
        cout<<"單重價值降序價值:";
        for(int k=0;k<3;k++)
            cout<<setw(2)<<v[k]<<" ";
            cout<<endl;
            cout<<"單重價值降序重量:";
        for(int j=0;j<3;j++)
          cout<<setw(2)<<w[j]<<" ";
           cout<<endl;
        V=KnapSack(w,v,3,C);
        cout<<"最優解:"<<V<<endl;
        return 0;
}