給定兩個整數 L 和 R ，找到閉區間 [L, R] 範圍內，計算置位位數為質數的整數個數。

（注意，計算置位代表二進位制表示中1的個數。例如 21 的二進位制表示 10101 有 3 個計算置位。還有，1 不是質數。）

示例 1:

輸入: L = 6, R = 10
輸出: 4
解釋:
6 -> 110 (2 個計算置位，2 是質數)
7 -> 111 (3 個計算置位，3 是質數)
9 -> 1001 (2 個計算置位，2 是質數)
10-> 1010 (2 個計算置位，2 是質數)

示例 2:

輸入: L = 10, R = 15
輸出: 5
解釋:
10 -> 1010 (2 個計算置位, 2 是質數)
11 -> 1011 (3 個計算置位, 3 是質數)
12 -> 1100 (2 個計算置位, 2 是質數)
13 -> 1101 (3 個計算置位, 3 是質數)
14 -> 1110 (3 個計算置位, 3 是質數)
15 -> 1111 (4 個計算置位, 4 不是質數)

注意:

1. L, R 是 L <= R 且在 [1, 10^6] 中的整數。
2. R - L 的最大值為 10000。

思路一：

因為L,R的數值在[1,1000000]之間，換算一下，其實二進位制位數也就是在20位以下。這樣的話可以用一個列表把1-20裡邊所有的質數表示出來。然後在依次判斷在區間的每一個數就行。

class Solution(object):
    def countPrimeSetBits(self, L, R):
        """
        :type L: int
        :type R: int
        :rtype: int
        """
        set_bits = [2,3,5,7,11,13,17,19]
        num = 0
        for i in range(L,R+1):
            res = bin(i).count('1')
            if res in set_bits:
                num += 1
        return num
 

思路二：和思路其實差不多，唯一的亮點是用0,1列表代替了質數列表。

class Solution(object):
    def countPrimeSetBits(self, L, R):
        """
        :type L: int
        :type R: int
        :rtype: int
        """
        # L,R 是在 [1,10^6] 中的整數，因此置位的個數最多為 19
        #建立列表 p，0-20 中質數為置 1 ，非質數位置 0

        p = (0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1)
        re = 0
        for n in range(L, R + 1):
            re += p[bin(n).count('1')] 
        return re