python中的pandas的兩種基本使用
2018年05月19日 16:03:36 木子柒努力成長 閱讀數：480

一、pandas簡介
pandas：panel data analysis（面板資料分析），是基於numpy 構建的含有更高階資料結構和工具的資料分析包，類似於numpy ，pandas也是圍繞著Series 和 DataFrame兩個核心資料結構展開的。Series 和 DataFrame 分別對應於一維的數列和二維的表結構。pandas的匯入方式如下：

import pandas as pd

from pandas import Series,DataFrame
1.建立物件
1.1，可以通過傳遞一個list物件來建立一個Series，pandas預設建立整型索引：

import numpy as np

import pandas as pd

from pandas import Series,DataFrame

s=Series([1,2,3,4,np.nan,6])

print(s)

0 1.0

1 2.0

2 3.0

3 4.0

4 NaN

5 6.0

dtype: float64
1.2，通過傳遞一個能夠被轉換成類似序列結構的的字典物件來建立一個DataFrame：

from pandas import Series,DataFrame

data={'state':['yes','yes','yes','no','no'],

'year':[2000,2001,2002,2003,2004],

'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]}

s=DataFrame(data)

print(s)

pop state year

0 1.5 yes 2000

1 1.7 yes 2001

2 3.6 yes 2002

3 2.4 no 2003

4 2.9 no 2004
1.3，檢視資料型別和檢視資料

print(s.dtypes)

print(s.head(1))

print(s.tail(2))

pop float64

state object

year int64

dtype: object

pop state year

0 1.5 yes 2000

pop state year

3 2.4 no 2003

4 2.9 no 2004