cuda_launch_config.h:127] Check failed: work_element_count > 0 (0 vs. 0)
這個問題真奇怪，很多地方說版本問題，沒有請自實驗，因為我的機器不是所有tensorflow的程式都不能跑，所以不敢隨便變化，只是在程式中加了
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
這個設定就ok了，奇怪不奇怪-_--_-
其他方案
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目標跟蹤：MTCNN報錯Check failed: registry.count(type) == 0 (1 vs. 0)
錯誤描述 當我在終端下用caffe命令對帶有PythonLayer的網路訓練時，出現瞭如下錯誤。 該錯誤提示Layer的卷積型別已經註冊過了。為什麼會出現這個錯誤呢？ 其實是，博主機子上有多個Caffe版本，該版本的pycaffe介面沒有被指定正確。 解決方法
[Caffe]:關於Check failed: shape[i] >= 0 (-2 vs. 0)錯誤
錯誤發現及分析 當使用caffe訓練網路的時候，出現如題錯誤，我們可以分析下日誌，日誌如下： 我們可以看出，在錯誤發生前生成的Top shape:64 2048 4 4 。也就是feature
caffe Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory
錯誤提示:Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory，建立資料層mnist是找不到mdb檔案 I0417 13:28:17.764714 35030 layer_fac
caffe，Inception v2 Check failed: top_shape[j] == bottom[i]->shape(j)
del 輸入 class number rules put ogl pro 報錯 使用Caffe 跑 Google 的Inception V2 對輸入圖片的shape有要求，某些shape輸進去可能會報錯。 Inception model中有從conv和pooling層co
Check failed: error == cudaSuccess (74 vs. 0) misaligned address
參考： https://github.com/BVLC/caffe/issues/5729 You can insert tow lines of code before size_t total_max_workspace = ... as follow: s
caffe check failed registry.count(type) == 1(0 vs. 1) unknown layer type問題
在Windows7下呼叫vs2013生成的Caffe靜態庫時經常會提示Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type的錯誤，如下圖： &nb
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
pycharm呼叫cuda時報錯： Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 解決方法：加sudo 執行 如果是pycharm啟動，則：
Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error *** Check failure stack trace: ***
Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error *** Check failure stack trace: *** @ 0x7fecadac1daa (unknown) @
成功解決caffe的check failed: error == cudaSuccess(9 vs. 0) invalid configuration..問題
因為修改了caffe的原始碼和opencv的原始碼，導致執行時出現check failed: error == cudaSuccess(9 vs. 0) invalid configuration..問題。如下圖所示。 出現這個錯誤的原因是因為程式在 CUDA_POST
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報錯： CUDA版本為9.0，在Ubuntu 16.04上安裝Caffe時報錯： Check failed: error =s (48 vs. 0) no kernel image is available for execution on device... 原因：
配置SSD-caffe測試時出現“Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal”解決方案
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F1217 09:24:27.107496 4541 syncedmem.cpp:71] Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown
F1217 09:24:27.107496 4541 syncedmem.cpp:71] Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error 或者 nvcc warning : The 'comput
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0)
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solver_factory.hpp:76] Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown solver type: SGD
問題描述 本人遇到這個問題的環境： Ubuntu16 CUDA8 Caffe Matlab2015b 具體環境安裝可見個人部落格 在編譯matlab版本caffe時遇到 安裝正常，編譯caffe正常，編譯matcaffe正常，測試matcaffe也正常，但在用matc
解決：linux 登陸mysql，語句後要新增 -h 127.0.0.1的情況
沒加-h ip是這樣的： mysql -uroot -p Enter password: ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2
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