Check failed: error == cudaSuccess (74 vs. 0) misaligned address
參考: https://github.com/BVLC/caffe/issues/5729
You can insert tow lines of code before size_t total_max_workspace = ...
as follow:
size_t m=32;
max_workspace = (max_workspace + m-1) / m * m; //align address to be multiples of m
BTW, I think there is another bug, these lines should be put in else block:
for (int g = 0; g < (this->group_ * CUDNN_STREAMS_PER_GROUP); g++) {
workspace[g] = reinterpret_cast<char *>(workspaceData)+g*max_workspace;
}
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F1217 09:24:27.107496 4541 syncedmem.cpp:71] Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error 或者 nvcc warning : The 'comput
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erro use nor group fas pro In 目標 檢測 想嘗試 更深更強的網絡,或者自己寫了一個費顯存的層,發現1080 ti的11G顯存不夠用了,老師報顯存不夠怎麽辦? Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0
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版權宣告:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/e01528/article/details/80265118 具體的操作為什麼這樣做,可參照: 1.Caffe學習之自定義建立新的Layer層 2.如何在caffe中自定
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./experiments/scripts/faster_rcnn_alt_opt.sh 0 ZF pascal_voc 使用這條命令訓練,出現下面這個錯誤 Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknow
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[Caffe]:關於Check failed: shape[i] >= 0 (-2 vs. 0)錯誤
錯誤發現及分析 當使用caffe訓練網路的時候,出現如題錯誤,我們可以分析下日誌,日誌如下: 我們可以看出,在錯誤發生前生成的Top shape:64 2048 4 4 。也就是feature