當使用caffe訓練網路的時候，出現如題錯誤，我們可以分析下日誌，日誌如下：
我們可以看出，在錯誤發生前生成的Top shape:64 2048 4 4 。也就是feature size是4 × 4的。然後再看看pool5對應的pooling layer的設定：
發現pooling的核大小被設定成7，這就是問題的所在了。
錯誤發現及分析 當使用caffe訓練網路的時候，出現如題錯誤，我們可以分析下日誌，日誌如下： 我們可以看出，在錯誤發生前生成的Top shape:64 2048 4 4 。也就是feature
錯誤提示:Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory，建立資料層mnist是找不到mdb檔案 I0417 13:28:17.764714 35030 layer_fac
在Windows7下呼叫vs2013生成的Caffe靜態庫時經常會提示Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type的錯誤，如下圖： &nb
錯誤描述 當我在終端下用caffe命令對帶有PythonLayer的網路訓練時，出現瞭如下錯誤。 該錯誤提示Layer的卷積型別已經註冊過了。為什麼會出現這個錯誤呢？ 其實是，博主機子上有多個Caffe版本，該版本的pycaffe介面沒有被指定正確。 解決方法
問題描述： 我試圖在Caffe上訓練一個網路。 我有512x640的影象大小。 批量大小是1.我試圖實現FCN-8s。 我目前在一個帶有4GB GPU記憶體的Amazon EC2例項（g2.2xlarge）上執行。 但是當我執行solver，它立即丟擲一個錯
erro use nor group fas pro In 目標 檢測 想嘗試 更深更強的網絡，或者自己寫了一個費顯存的層，發現1080 ti的11G顯存不夠用了，老師報顯存不夠怎麽辦？ Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0
程式用例： a=[[1,2],[4,5]] b=[0]*len(a) d=0*len(a) print("len(a)=",len(a)) print("b=",b) print("d=",d) print(2*[1,2]) print([1,2]*2) 輸出如下： len(a)= 2 b=
這是一道今日頭條的面試題 """ 有一組不同高度的臺階，有一個整數陣列表示，陣列中每個數是臺階的高度，當開始下雨了（雨水足夠多）臺階之間的水坑會積水多少呢？ 如下圖，可以表示為陣列[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]，返回積水量6。 """ 分析：（手繪，
vlc-android-lib 3.0.0-2.1.0 在這吐槽下 我在 github 上找 vlc-android 的程式碼幾 乎所有原始碼都是 3 年前或者兩年前的 庫檔案 此次版本是最新版的 vlc-android 3.0.0- v2.1.0 vlc-android 的程式碼在 linux ubun
del 輸入 class number rules put ogl pro 報錯 使用Caffe 跑 Google 的Inception V2 對輸入圖片的shape有要求，某些shape輸進去可能會報錯。 Inception model中有從conv和pooling層co
因為修改了caffe的原始碼和opencv的原始碼，導致執行時出現check failed: error == cudaSuccess(9 vs. 0) invalid configuration..問題。如下圖所示。 出現這個錯誤的原因是因為程式在 CUDA_POST
這是由於GPU數量不匹配造成的，如果訓練自己的資料，那麼我們只需要將solver.prototxt檔案中的device_id項改為自己的GPU塊數，一塊就是0，兩塊就是1，以此類推。 但是SSD配置時的例子是將訓練語句整合成一個python檔案ssd_pascal.py，所以需要改此程式碼。相關配置訓練方法
這個問題真奇怪，很多地方說版本問題，沒有請自實驗，因為我的機器不是所有tensorflow的程式都不能跑，所以不敢隨便變化，只是在程式中加了 os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVIC
參考： https://github.com/BVLC/caffe/issues/5729 You can insert tow lines of code before size_t total_max_workspace = ... as follow: s
pycharm呼叫cuda時報錯： Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 解決方法：加sudo 執行 如果是pycharm啟動，則：
Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error *** Check failure stack trace: *** @ 0x7fecadac1daa (unknown) @
報錯： CUDA版本為9.0，在Ubuntu 16.04上安裝Caffe時報錯： Check failed: error =s (48 vs. 0) no kernel image is available for execution on device... 原因：
F1217 09:24:27.107496 4541 syncedmem.cpp:71] Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error 或者 nvcc warning : The 'comput
一開始以為是batch size設定得太大，將batch size 設定為 1 後出現如下得錯誤。 CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 修改CMakeLists.txt的第41行，即如下的
問題描述 本人遇到這個問題的環境： Ubuntu16 CUDA8 Caffe Matlab2015b 具體環境安裝可見個人部落格 在編譯matlab版本caffe時遇到 安裝正常，編譯caffe正常，編譯matcaffe正常，測試matcaffe也正常，但在用matc