tf.where()用法
找出tensor裡所有True值的index
import tensorflow as tf
a = tf.constant([False,False,True,False,True],dtype=tf.bool)
b = tf.where(tf.equal(a,True))
sess = tf.Session()
print(sess.run(b))
print:
[[2]
[4]]
相關推薦
tf.where()用法
找出tensor裡所有True值的index import tensorflow as tf a = tf.constant([False,False,True,False,True],dtype=tf.bool) b = tf.where(tf.equal(a,True)) s
tf.ones_like() tf.zeros_like()用法
tf.ones_like | tf.zeros_like tf.ones_like(tensor,dype=None,name=None) tf.zeros_like(tensor,dype=None,name=None) 新建一個與給定的tensor型別大小一致的tensor,其所
tf.multinomial()用法解釋
tf.multinomial(logits, num_samples, seed=None, name=None) 看一個使用LSTM的程式碼,使用了這個函式,故學習下。 從multinomial分佈中取樣,樣本個數是num_samples,每個樣本被取樣的概率由logits給出 引
tf.tile()用法
版權宣告:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/Eric_LH/article/details/79074583 tile() 平鋪之意,用於在同一維度上的複製 tf.tile( input, #輸入 mult
tensorflow tf.argmax() 用法 例子
轉自:https://blog.csdn.net/Jiaach/article/details/78874704 argmax()官方文件如下: tf.argmax(input, dimension, name=None) Returns the index with t
tf.tile()用法及例項
tf.tile( input, #輸入 multiples, #某一維度上覆制的次數 name=None ) 例項 import tensorflow as tf a = tf.tile([1,2,3],[2]) b = tf.tile([[
NER 中word數量和tag數量不一致解決方案以及tf.string_split用法
句子中有中文空格 而tf.string_split(source, delimiter=’ ‘)預設是英文空格 導致NER 中word數量和tag數量不一致。 tf.string_split(source, delimiter=' ') source是一維陣列,用於將一組字串
tf 重要用法及概念
tf模型procedure 選擇graph(非必須) >>> graph = tf.Graph() >>> with graph.as_default(): 構建graph:batch/label, tf.placeho
Python numpy where 用法
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.where.html https://www.cnblogs.com/massquantity/p/8908859.html numpy.
Tensorflow學習筆記——tf.ummary用法
轉於;https://www.cnblogs.com/lyc-seu/p/8647792.html Tensorflow學習筆記——tf.ummary用法 最近在研究tensorflow自帶的例程speech_command,順便學習t
tf.summary用法
1、tf.summary.scalar 用來顯示標量資訊,其格式為: tf.summary.scalar(name, tensor, collections=None) 1 例如:tf.summary.scalar('mean', mean) 一般在畫loss,a
numpy.where() 用法詳解
1. np.where(condition, x, y) 滿足條件(condition),輸出x,不滿足輸出y。 >>> aa = np.arange(10) >>> np.where(aa,1,-1) array([-1,
tf.summary用法總結
轉自 原部落格 tensorboard 作為一款視覺化神器,可以說是學習tensorflow時模型訓練以及引數視覺化的法寶。 而在訓練過程中,主要用到了tf.summary()的各類方法,能夠儲存訓練過程以及引數分佈圖並在tensorboard顯示。 tf.summar
TensorFlow中張量轉置操作tf.transpose用法詳解
一、環境 TensorFlow API r1.12 CUDA 9.2 V9.2.148 Python 3.6.3 二、官方說明 對張量按照指定的排列維度進行轉置 tf.transpose( a, perm=None, name='transpose',
TensorFlow中張量連線操作tf.concat用法詳解
一、環境 TensorFlow API r1.12 CUDA 9.2 V9.2.148 Python 3.6.3 二、官方說明 按指定軸(axis)進行張量連線操作(Concatenates Tensors) tf.concat( values, axis,
TensorFlow中張量轉置操作tf.expand_dims用法詳解
一、環境 TensorFlow API r1.12 CUDA 9.2 V9.2.148 cudnn64_7.dll Python 3.6.3 Windows 10 二、官方說明 給輸入張量的形狀增加1個維度 https://www.tensorflow.org/api
TensorFlow中張量轉置操作tf.expand_dims用法
一、環境 TensorFlow API r1.12 CUDA 9.2 V9.2.148 cudnn64_7.dll Python 3.6.3 Windows 10 二、官方說明 給輸入張量的形狀增加1個維度 https://www.tensorflow.org/api
TensorFlow中張量轉置操作tf.transpose用法
一、環境 TensorFlow API r1.12 CUDA 9.2 V9.2.148 cudnn64_7.dll Python 3.6.3 Windows 10 二、官方說明 將“value”幅值給“ref”,該方法使得需要重置新值的鏈式操作非常簡便 tf.assi
TensorFlow學習02-tf.cond() tf.where()
TensorFlow控制語句 tf.cond() tf.cond( pred, true_fn=None, false_fn=None, strict=False, name=None, fn1=None, fn2=None ) 官網描述 當pred=True
tensorflow 的tf.where詳解
最近在用到資料篩選,觀看程式碼中有tf.where()的用法,不是很常用,也不是很好理解。在這裡記錄一下 1 tf.where( 2 condition, 3 x=None, 4 y=None, 5 name=None 6 ) Return the element