最近在用到資料篩選，觀看程式碼中有tf.where()的用法，不是很常用，也不是很好理解。在這裡記錄一下

1 tf.where(
2     condition,
3     x=None,
4     y=None,
5     name=None
6 )

Return the elements, either from x or y, depending on the condition.

理解：where嘛，就是要根據條件找到你要的東西。

condition：條件，是一個boolean

x：資料

y：同x維度的資料。

返回，返回符合條件的資料。當條件為真，取x對應的資料；當條件為假，取y對應的資料

舉例子。

 1 def test_where():
 2     # 定義一個tensor，表示condition，內部資料隨機產生
 3     condition = tf.convert_to_tensor(np.random.random([5]), dtype=tf.float32)
 4 
 5     # 定義兩個tensor，表示原資料
 6     a = tf.ones(shape=[5, 3], name='a')
 7 
 8     b = tf.zeros(shape=[5, 3], name='b')
 9 
10     # 選擇大於0.5的數值的座標，並根據condition資訊在a和b中選取資料
 

11     result = tf.where(condition > 0.5, a, b)
12 
13     with tf.Session() as sess:
14         print("condition:\n", sess.run([condition, result]))

結果：