和39. Combination Sum 不同的是，377 可以把不同排列的解認為是不同解，例如 [1,1,2] 和 [2,1,1] 是不同解，並且只需要求出解的個數。

例如

nums = [1, 2, 3]
target = 4

The possible combination ways are:
(1, 1, 1, 1)
(1, 1, 2)
(1, 2, 1)
(1, 3)
(2, 1, 1)
(2, 2)
(3, 1)

返回解的個數7即可。

寫成如下解法結果正確，但會TLE，並且在遞迴中返回解的個數，每次 return 1 就好，不能是count++ 

class Solution {
    
 
public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
        
       return dfs( nums,target, 0);
        
    }
    
    private int dfs( int[] nums, int target,  int sum){
        int count = 0;
        if(sum > target) return 0;
        if(sum == target) {  
            //count++;
            return
 
 1;
        }
        
        for(int i=0; i<nums.length; i++){
               sum+= nums[i]; 
               count += dfs( nums,target, sum);
               sum-= nums[i];
             
        }
        
        return count;
    }
}

這裡拿backtraing 每次把sum += nums[i] 再去掉 上一次的 sum -= num[i]

但不是一個好的寫法，好的寫法是定義 remain ，而不是sum, code 如下，但依然會TLE

class Solution {
    public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
        
       return dfs( nums,target);
        
    }
    
    private int dfs( int[] nums, int remain){
        int count = 0;
        if(remain < 0) return 0;
        if(remain  == 0) {
            return 1;
        }
        
        for(int i=0; i<nums.length; i++){
               count += dfs(nums, remain - nums[i]); 
        }
        
        return count;
    }
}