第六章 資料探勘建模過程
資料預處理
資料讀寫
- JSON 資料結構
import json匯入json包。json.loads(josn格式的物件) 返回一個字典 ,json.load(檔名)讀取檔案.json.dumps(josn格式的物件)寫成字串,json.dump(josn格式的物件,檔名)寫入檔案 pickle 序列化
a = pickle .dumps(josn格式的物件)寫成字串,pickle .loads(a) 讀取h5
f=h5py.File(“info.h5”)建立檔案。f.create_dataset(“data”,shape=(10,20))建立內容正則表示式
\d=[0~9],+表示更多
collections- collections.Counter()統計陣列例每個元素出現的次數
- collections.defaultdict()
資料預處理 - sklearn
零均值:preprocessing.scale(data)
資料探勘分類和迴歸:支援向量機,樸素貝葉斯,k近鄰,決策樹,神經網路,線性迴歸,多項式迴歸
- 聚類:k均值聚類 層級聚類
- 評價指標:損失函式 AUC指標 F1分數
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