隨著如今迅速發展的技術，現代汽車已經成為帶有輪子、安全氣囊與乘客空間的計算機。運用在汽車上的創新可以為司機規劃安全路線、播放衛星廣播、連線手機擴音功能、使汽車保持在車道內行駛、並通過距離感應器和自動駕駛避免交通事故的發生。所有的這些功能增強和改進都歸功於先進的軟體技術和大資料分析。

什麼是大資料?

大資料是對非常大量的資料進行收集和分析的產物，這些資訊資料可以通過計算機進行分類排序，從而揭示某種趨勢、模式或關聯。當涉及到人類的行為，以及人類與某個產品或某種服務之間的互動行為，大資料技術將尤為實用。在進行供分析資料的收集時，最重要是記住三個方面：數量、多樣性和可變性。在國際和全球範圍內需要被分析的資料量是巨大的，而且隨著收集到的資訊越來越多，其總量會逐年增長。

思路1：智慧手機的使用

智慧手機作為覆蓋面最廣，功能性最強，便攜性好的終端裝置，能夠很大程度上給使用者帶來便利。互聯化的一個最重要的部分就是連線智慧手機。

智慧手機的運用主要有兩個方面：

1、實時反饋車輛狀態資訊和執行資訊。

這方面比如胎壓、實時車速、里程數、安全行駛公里數等等。某些混合動力汽車裝備有感測器，可以生成和處理資訊，並通過移動應用程式傳送給駕駛員。這種軟體技術可以告知使用者汽車的電池壽命。

2、車輛周圍服務資訊

推薦最近的充電站位置，並提供其他與汽車效能相關的資訊。這些資料可以帶給使用者安全感，通過與汽車的實時連線反饋避免一些由於混合動力汽車的不便所帶來的焦慮。

同時可以提供個性化服務，比如長途汽車可以通過攝像機記錄沿途的風景，生成旅遊日誌等等。

思路2：分析社交媒體

對社交媒體以及其他網路資料進行分析是大資料分析技術中用於評估線上客戶報告的一部分。這些資料分析可以讓製造商在無偏見的假定中瞭解客戶對車輛的評價。他們可以收集到關於某種車型在公眾角度與另一種車型相比較的結果，並發現當前出現的問題。對這些他們不一定總是能通過調查獲取的客戶反饋資訊進行分析，可以幫助製造商實現和改進目前的汽車效能。它還可以為生產中為了推動未來進一步改進的關注點提供參考。

思路3：績效反饋

汽車的自我學習系統可以通過識別駕駛條件進行適當的功能評估，並且可以相應地調整其效能。製造商仍不斷在新品牌和和新型號的汽車上裝備儘可能多的感測器，但解決遺留的技術問題才是真正的挑戰。每輛汽車都有成千上萬個不同的部件和感測器，而這些感測器都被裝備在不同的功能位置，完整的汽車檢視、內部的感測器、以及反饋資訊都對資料收集和未來的效率改進工作有很大幫助。

思路4：庫存管理

企業們在庫存管理系統中運用大資料分析，以確保經銷商擁有最佳的庫存量。只在庫存中囤銷量最好的車並不總是最佳選項。當有些汽車的銷量比其他車型好，能夠收集相關的資料，有助於經銷商確定庫存。大資料不僅能統計銷售資訊，也能通過其他本地的相關資訊提供軟體改進的建議。

思路5：不斷的研究與分析

通過開源技術和相關資訊，製造商已經能夠使用大資料收集使用者資料。自然語言處理和大量文字資訊採集過程之中揭示了人與企業之間的交叉關係。運用這些資訊來揭示兩者之間的關係。通過識別移動平均線，分佈直方圖，確定導致問題的核心因素，並提出影響企業未來的關鍵問題。

總結

大資料分析允許對快速開發進行檢查，並與使用者反饋和建議進行比較。大資料和汽車製造業的結合大大增加了行業內的正面反饋。能夠根據公眾的意見調整功能，有助於根據社群的需求定製和改進產品。人與企業之間的這種交叉關係只會改善未來汽車製造的方式。