11月8日，由中國專業IT社群CSDN與矽谷AI社群AICamp聯合出品的2018中國 AI 開發者大會（AI NEXTCon） 在北京拉開帷幕，近百位中美頂尖AI專家、知名企業代表、逾千名AI開發者，就人工智慧的最新技術及深度實踐，進行為期兩天的全方位解讀及論證。

今日上午，CSDN創始人&董事長、極客幫創投創始合夥人蔣濤在大會上發表《AI時代的開發者畫像》的主題演講。蔣濤表示，程式設計師是AI時代的“經理”，那些在後臺執行的程式碼、演算法、模型則是生產線上“工人”，所以現在程式設計師都很貴，因為手下有很多工人為他幹活。

此外，蔣濤還在大會上釋出了《2018中國人工智慧產業路線圖V2.0》，其中一個重要發現是AI領域的投融資金正在向頭部公司集中，因此小型創業公司必須找到自己獨特的路徑，深入到行業裡才有可能存活下來。

最後，蔣濤宣佈了CSDN與美國波士頓AI創業公司Neurala的合作，一起致力於AI的“平民化”，並號召更多的行業領先公司、社群積極分子和CSDN一起打造中國人自己的開源開放平臺。

以下為蔣濤演講實錄，CSDN AI科技大本營在不改變原意的前提下，進行了整理：

1.CSDN三倍速定律，透過技術社群看未來趨勢

技術人員是行業創新的原動力，他們是最早掌握技術動態的那群人。為什麼AI變得這麼熱門？大家看Gartner報告就會發現，很多熱門技術最終都是曇花一現。什麼技術才是真正的革命？其實我們可以透過開發者社群的動態來進行預測，這也是我提出來的“三倍速定律”。

比如未來20年是AI改變世界的20年，這是大家的共識，但實際上AI已經60多年的歷史了。2012 年深度學習在ImageNet比賽上取得重大突破之後，2013年CSDN上機器學習和深度學習的文章數量就出現了大幅增長，雖然大眾媒體沒有太多感知，但開發者已經感知到了這點。2016年大眾媒體開始感知到AI，使得AI的關注度迅速提高，CSDN上深度學習的文章又漲了3倍。

從投資和創業的角度來說，投資人應該在2013年進場，創業者應該也在2013年開始去做，像Face++、今日頭條等都是在那個時間點出現的。為什麼人工智慧的技術突破可以通過技術社群來預先感知？因為只有開發者真正掌握這門技術，大眾才能有體驗到更多的應用，然後才會有感知。

2.開發者是AI時代的“經理”，數量將破億

PC時代有幾十萬開發者，到網際網路時代這個數字上升到了幾百萬。移動網際網路時代，現在CSDN的註冊會員是2600萬，GitHub是3100萬量，未來隨著區塊鏈、物聯網、AI等技術的進一步發展，所有公司都會變成網際網路公司，如果哪家公司沒有開發者，很有可能會被邊緣化。未來10年內，全球開發者的數量一定會破億，這是我們看到的大趨勢。

我們經歷的最大革命是工業革命，其中生產線是機器革命最偉大的貢獻。現在AI時代的生產線變了，程式設計師成了“經理”，那些在後臺執行的程式碼、演算法、模型成為了“工人”，所以現在程式設計師都很貴，因為手下有很多工人天天為他幹活。未來，每個行業都會重構自己的生產線，首先資料化，然後智慧化，再變成可以提供的虛擬服務或實際服務，所以需要大量開發者深入到每個行業。

舉個例子，我是個圍棋狂熱的愛好者，有接近30年的棋齡，但是現在的圍棋已經完全不一樣了、原來的棋手是靠自己去領悟的，每個人自行修煉，如今全世界共享資料。現在的棋手不僅要會下棋，還要會編譯，如果你能夠在技術上和模型上比別人做得更好，就會取得更大的勝利。3年前的棋手在網上不斷地下棋，現在的棋手是每天在家裡用各種AI模型下棋，然後自己琢磨這個模型是怎麼做出來的，今年國慶期間我就自己重新編譯了一套AI圍棋程式碼。

未來程式設計師不會減少，只會深入到每個行業，為每個行業構造它的大腦、生產線。這是現在特別火熱的一個市場，出現了很多新的崗位，要學很多新的技術。比如吳恩達老師的機器學習專業課程，就吸引了200萬學生。

未來的工程師都會變成AI工程師，不管是做演算法還是做應用，如果不掌握這樣的應用，在AI時代就會掉隊和落伍，這也是今天我們的大會能吸引這麼多開發者的原因。

3.AI Top公司大調查，論文數決定融資額？

最近，我們針對一些AI Top公司做了一些調查報告，希望瞭解這些大公司的人才分佈，公開論文的發表情況，以及內部的AI研發架構等資訊。通過這些資料我們可以分析比如商湯融到這麼多錢的原因。商湯現在的收入和估值肯定是不匹配的，但是商湯網羅了足夠多的人才，所以在近幾年在各大AI會議上發表的論文數量最多，融資也最多。

剛才講到所有的公司都會變成網際網路公司，變成開發者驅動的公司。比如美團點評有5萬名員工，但大家可能不太瞭解它的工程師數量。其實美團有9000多名工程師，800多名的演算法工程師，只有這樣的公司才能在行業裡取得領先的地位。未來我們還會持續更新這個報告，讓大家去了解行業動態、人才動態。

上圖是CSDN做的2018軟體開發者大調查，從這些資料裡可以看出現在的企業都在招聘什麼樣的工程師，以及崗位的分佈情況。

上圖是根據CSDN使用者資料得出的中國AI人才分佈圖，可以看到AI人才基本集中在一線城市，特別是北京。

而Nature釋出的全球城市科研實力排行榜顯示，北京排在第一名，上海、南京、以及我的家鄉武漢都榜上有名，說明中國在科研領域整體都有很大的發展。

另外，我們也關心這些AI公司的分佈情況，根據IT桔子的資料，中國每一個省都有AI公司獲得投融資，只有一個省沒有。大家可以猜一下，不是我們想象中的西藏和新疆。

4.釋出最新產業路線圖，AI公司開啟“軍備競賽”

今天，我們也將推出《2018 中國人工智慧產業路線圖 V2.0》。我們做了很多的資料調研，邀請很多專家來做總結和趨勢分析，此外裡面還有一些重要的發現，現在跟大家分享一下。

①我們去年把企業按照智慧化的程度劃分為0~5級6個發展階段，去年CSDN軟體開發者大調查的結果顯示，22%的調查物件所在的行業和公司沒有數字化。這讓我很詫異，因為我們調查的物件都是程式設計師，他們所在的公司居然有這麼多都沒有數字化，但是今年這個數字已經有所下降。而且今年有更多的公司開始使用演算法模型來進行事後分析和事前預測，說明真正的AI時代正在往前推進。

②現在各地都在搶人，特別是最近習主席宣佈組織中央政治局去學習人工智慧，這是一個很大政策利好。現在高中生都要學AI，其實就是學程式設計思維，而且很多高校都在爭相開設人工智慧專業，但真正的老師、教材、教育體系都是非常缺乏的。比如現在有一家公司在給高中生做課程，其實就是把大學教材裁剪了一下就提供給高中生，但是他們既沒有程式設計基礎，也沒有數學基礎。因此我們希望更過的公司和開發者進入，推動行業更好更快的發展。

③AI行業今年的融資情況有一個很大的變化。根據我們的合作伙伴IT桔子和企名片的資料，在統計了市場上大量的投資資訊之後，我們發現AI領域的投融資金額是在增長的，但是投融資的事件數是在減少的，這說明頭部公司越來越重要。這也是AI創業發展過程中的馬太效應，人才越多，演算法模型就會更好。現在是一個“軍備競賽”的時代，小型創業公司必須找到自己獨特的路徑，深入到行業裡才行。

這個報告的內容非常豐富，再次也感謝所有對此報告有貢獻的專家和合作夥伴！大家可以關注我們公眾號，我們會在幾天後釋出完整的報告。

5.和Neurala合作，共同推進AI的“平民化”

我們一直想做一件事，就是賦能開發者，讓更多開發者能夠跟上最新的技術浪潮，這也是我們辦各種技術大會的初衷。同時，CSDN也有自己的學院、課程以及很多的開放資源，希望能讓更多傳統時代的工程師成長為AI時代的工程師。

今天，我們宣佈和來自美國波士頓的一家AI創業公司Neurala達成合作。這家公司做了一件很有意義的事情，就是讓開發者獨立開發演算法模型變得更加簡單。用它們的技術，只需要小資料，就可以生成可用的模型，而且可以隨時加模型，模型隨時更新。另外，Neurala的Brain Builder工具可以幫助開發者做影象和視訊的標註工作。很多行業沒有足夠的演算法工程師，因此Neurala的技術可以幫助公司節省時間，提高效率。

Neurala的理念是AI for Everyone，讓AI變得“平民化”，不需要過去那樣複雜的流程或者高階的程式設計。我們將聯合推出Neurala的課程和平臺，明天的大會上有更詳細的講解。但這個產品還在開發的過程中，是一個比較新的路徑，到明年一季度才會正式釋出。

6.開源時代，CSDN和大家一起共創未來

開源和開放是技術驅動核心的原動力，中國是世界上最大的開原始碼使用者，但是從貢獻的角度來說，中國的開發者參與得比較少。過去我們用得比較多，但現在每家公司都有自己的創造和貢獻，美國開發者社群的交流形態和形式和我們有一定的區別，因此我們需要建設自己開放的、開源 的平臺。

最後，CSDN在這裡呼籲，更多的行業領先公司、社群積極分子一起來做這件事情！