讀書筆記，資料來源，混沌大學創始人李善友為吳軍《智慧時代》以書作序。

大資料是解決不確定性問題的良藥

吳軍：“用不確定的眼光看待世界，再用資訊來消除這種不確定性。”
吳軍認為，不確定性來自兩個方面：

1. 影響世界的變數太多，以至於無法用數學模型表示。（批註：應該說無法用簡單的數學模型描述。因為當前流行的深度學習模型也是數學模型。未來無論採用其他什麼技術模擬人腦功能，仍然離不開數學模型。）
2. 來自客觀本身，不確定性是我們所在宇宙的特性。因此，用機械決定論已經完全無法對未來進行預測。（批註：量子論已經揭示了我們世界的不確定性。）

解決智慧問題，就是將為題轉化為消除不確定性的問題，大資料則是解決不確定性問題的良藥。可以預見，這裡會誕生無數機會。

現有產業+新技術=新產業

歷次工業革命有一個規律，他們都圍繞一個核心技術展開。第一次工業革命是蒸汽機，第二次是電，第三次是計算機和積體電路，第四次是大資料和機器智慧。

每一次工業革命，只有採用新技術，才能立於不敗之地。在智慧革命中，現有產業採用了新技術後，將會全面升級，成為新產業，這將給我們帶來無限的機會。

智慧革命帶來前所未有的不連續性挑戰

一個重要觀點：機器智慧革命的發生來自大資料量的積累達到質變的奇點。

幾千年來，人類的知識都建立在歸納法上，歸納法隱含的假設是，“未來將繼續和過去一樣”
，換句話說應該叫聯絡性假說。但即將到來的這個“智慧時代”，可以說人類即將遭遇前所未有的“不連續性”。（批註：機器學習本質也是歸納法呀？）