首先，這裡不討論你如何獲取資料，我們假設這些都已存在我們的庫裡面了，並已經建立好了正確的分類了。

這裡我直接截圖我的實驗庫吧：

現在我們的任務就是隨便輸入一個經緯度，來看看它屬於哪一個國家

先來把我們的讀取任務搞定吧

OK，初步清洗完成，把標籤國家拿出來了，經緯度拿出來了

先來拿10%來做測試樣本吧

錯誤率58，等於只對了42個，無法接受啊！我們繼續來用歸一的思想來計算一次

計算出來，錯誤率依然很高，OK，演示就到這裡了，我們來分析一下why？

我去看了下歷史資料，oh my god，原來是我的資料太少了，在這個演算法裡排序的時候，最近的3個，有的時候發現，3個最近的國家計數都是1.。。。。那這演算法他就按最先出來的那一個算老大了。。當然就錯誤了。。

所以這個演算法並不適合對於經緯度處於哪個國家的計算，或者說是因為我的資料太少，而且k取的太小

最後我反思了下，及時我的資料倉庫存在了很多很多資料，但是對於兩國或者多國邊界，即便我把k放大，如果是個小國家呢，比如越南和中國交界處。。。明顯中國的更多。。所以，總結就是，在此處我們需要另尋他法來解決這個問題了

如何解決，我們留到以後的章節再來細說了