人類的語言實在算不上嚴密。經過幾千年的發展，人類語言能表達的意思越來越豐富，能夠產生的歧義也越來越多，各種語言都有眾多由雙關語製造的段子。這對於計算機來說可不算是件好事，想要理解人類語言的真正含義，不僅需要理解其字面意思，還要能夠結合上下文。

上個世紀美國著名電影演員格勞喬·馬克斯講過一個著名的冷笑話：一天早上，我槍擊了一頭大象，穿著我的睡衣，我不知道它是怎麼穿上我的睡衣的。這句話中充滿了不同於正常邏輯的內涵，和句子與句子之間的巧妙關聯。對於電腦來說，理解這樣的人類語言曾經被認為是“不可能的任務”。

截圖來自紀錄片《THIS IS AI》

但隨著人工智慧的發展，能夠和人類實現真正交流的機器正成為現實。它能比你還更能理解你想說的是什麼。

遠超人類的成長速度

人工智慧的本領還遠不止於此。它可以通過悅耳的女聲和人類的專業辯手進行旁徵博引，你來我往的辯論。有了和人類直接交流的能力之後，它憑藉高速的搜尋、再檢索能力和學習能力，通過對語義的理解、分析、判斷，為眾多可選用的論據進行評判打分，進而選出最能支援論點、更有說服力的論據。這不僅讓它在一個電視問答節目中擊敗了兩位人類的冠軍選手，贏得豐厚的獎金，更能使它在現實中做出更好的商業決策。

在2018年舊金山辯論賽上，IBM公司研發的人工智慧Project Debater成功在“是否應該增加使用遠端醫療”辯論中戰勝了人類辯手。要知道與它對決的對手，是曾在2016年獲得以色列國家辯論冠軍的大四女生Noa Ovadia和以色列國家辯論協會主席Dan Zafrir。

2018年舊金山辯論賽現場，中間是人工智慧辯手Debater

截圖來自視訊：《IBM robot Project Debater can argue with humans》

無論是人類辯手還是Debater，都是現場拿到辯題並臨時準備。現場觀眾的評價是：整體來看，人類辯手錶達更好，但AI辯手傳遞資訊量的豐富度則更優於人類。

IBM Project Debater歷時逾6年研發，但它並不是第一個在與人類對決中大放異彩的IBM人工智慧。此前的1997年，“Deep Blue”（深藍）打敗了人類國際象棋大師，而2011年在益智遊戲節目《危險邊緣》中，“Watson”（沃森）同樣戰勝過人類冠軍。

“Watson”（沃森）擊敗兩名全球頂尖選手，獲得冠軍

以IBM Project Debater、Deep Blue和Watson為標誌的人工智慧時代正在成為現實，人工智慧正在走進我們的生活，改變我們的生活，甚至改變我們自己。探索頻道拍攝的紀錄片《THIS IS AI》就為我們描繪了這個正在到來的人工智慧時代。

點選觀看紀錄片《THIS IS AI》

人工智慧所能做的顯然還不止於此。在《THIS IS AI》中展示的人工智慧似乎無所不能，人工智慧和人類青少年一樣學習駕駛汽車，通過不斷積累資料一點一點掌握路面的資訊，這樣的司機永遠不會疲憊或走神；配備了攝像頭和各種感測器的人工智慧機器臂，經過人類的培訓之後，就能勝任大部分枯燥又精細的加工工作；能夠與人相互交流的人工智慧學習軟體，則可以對每一個學生因材施教，進行一對一的“專家輔導” 。

究竟什麼是智慧？這個問題其實不大容易回答，因為人類至今也還沒完全理解智慧的含義，但是讓機器展示出類似於人類的思考能力，和人交流，並且為人工作，這就是人工智慧了。當機器具有了類似人類的智慧，它的成長速度往往會遠超人類。比如說現在就一個話題進行辯論，你很有可能不是IBM Project Debater的對手，因為IBM Project Debater不僅口才不錯，他還有近乎無限的學習和搜尋能力。

讓人工智慧能夠和人進行交流，甚至是進行辯論，這是人工智慧發展的一大步。這不僅需要強大的搜尋能力，還要不斷的練習。陪IBM Project Debater練習辯論的，就是一位名叫海雅的職業辯手。隨著不斷的練習，每一次與海雅進行辯論，IBM Project Debater的表現都會明顯比上一次更加出色。

海雅與IBM Project Debater辯論現場

你已經準備好了嗎？別再問人工智慧時代什麼時候才會到來，因為這個時代已經到來了。也別問人工智慧到底能為人類做些什麼，或許你該問人工智慧不能做什麼——這個問題還真不好回答，因為現在看起來人工智慧似乎是無所不能。和人類智慧的特點有所不同，基於計算機和網路發展起來的人工智慧在學習和理解人類的自然語言方面比較緩慢，但是在進行計算和搜尋方面卻遠超人類。通過不斷地學習和訓練，人工智慧可以為人類做的事情越來越多。人工智慧在不同語言之間進行翻譯越來越流暢，自動駕駛的汽車也早就開始了實驗，不斷熟悉路面情況，逐漸成長為一個“老司機”。除了這種專業型的智慧之外，屬於你自己的人工智慧還可能成為最瞭解你的朋友，通過你對不同問題的回答來分析你的學習曲線，為你量身打造屬於你自己的學習計劃。

人工智慧不僅會在身邊陪伴著你，它甚至可能成為你的一部分。你現在如果出門忘記帶手機，是不是就像沒穿衣服一樣，感覺少了點什麼，渾身都不自在？智慧手機幫助人與全世界進行溝通和交流，這還只是開頭而已。能夠穿戴在身上的人工智慧裝置，可以在各方面增強人的感官，成為人身體的延伸。《THIS IS AI》紀錄片裡就展示了一款能夠讓盲人“看到”周圍環境，幫助盲人完成一場城市馬拉松競賽的可穿戴人工智慧裝置。

名為“引路帶”的可穿戴人工智慧裝置，它的原理是營造一條虛擬走廊，通過觸感反饋確保使用者始終在虛擬走廊中跑步。

和人類共同進步

利用先進的技術和網際網路，與人的感官，甚至是神經系統進行聯通，讓人工智慧成為人身體的一部分，這種在《鋼鐵俠》電影裡出現的場景正在變成現實。

AI完全不同於人們以前所熟悉的“機器”，對人類社會帶來的衝擊似乎是全方位的——它不知疲憊，不犯錯誤，不會抱怨，在各個領域都看上去馬上就會超過人類——正是因為過於強大，人工智慧的興起在人類社會中引發的不只是激動和喜悅，還有疑惑和擔心。

索耶可以根據演示進行學習

可以模仿類似人類敏捷動作的迷你機器人

可以跑酷的阿特拉斯機器人

擁有近似人類外觀的機器人

我們沒法精確的定義人工智慧，是因為我們還沒有真正的瞭解我們自己。究竟什麼才是真正的人？人的範疇在哪裡？人工智慧的進化其實可以讓人類更加了解人的本質。

生物的進化的速度要以百萬年的時間來計算，而人工智慧卻在以肉眼看得見的速度進化，不斷給人類社會帶來衝擊。這讓一些人瑟瑟發抖，生怕自己有一天會成為人工智慧的奴隸。其實，自從工具產生的那一天起，人類社會的形態就隨著工具的進化不斷改變。無論人工智慧多麼強大，它都只是幫助人類生活的一種工具而已。就像是各種機械一樣，人工智慧會替代人類做一些繁重的工作，繁瑣的計算，卻沒法代替人類生活。不過AI與其他工具不同，它將更深入的改變人類進化的程序。

隨著人工智慧的發展，會不會造成人類社會的大面積失業，工作全都被比你聰明，還比你勤奮的機器搶去做了？別高興或悲傷的太早，這樣的事目前看來還不大可能。實際上，隨著人工智慧的發展，人類的工作方式確實在不斷的改變。在未來，人類的主要工作可能會變成操縱和訓練人工智慧進行工作，不用自己事必躬親。

在人工智慧時代，人類的一些傳統觀念也會隨之轉變。比如關於“個人資料”的概念就正在發生著變化。隨著網路技術和人臉識別技術的發展，無論是一個人在網路上的足跡還是在現實生活中的足跡可能都不再有祕密可言。一個人的外貌，在網路上瀏覽和生活中活動的足跡，甚至包括他的消費記錄，這些資訊屬於誰？能否被人工智慧用來儲存和分析？現代人感到生活越來越便利，實際上正是因為在自己的周圍，有一個看不見的人工智慧網路，通過大資料分析和各種演算法為人提供各種便利條件，這一切都離不開人們將個人資料作為學習資料分享給人工智慧。在未來，人類可能會更願意交出自己的一部分個人資料以換取生活的便利。

人工智慧時代的未來將是什麼景象？有人預測，到了21世紀中期，人工智慧的發展會到達一個“奇點”（Singularity），在現在看來只能夠做某一項特定工作的人工智慧將會發展成為和人腦一樣，在各個領域都表現出高超的智慧，達到所謂的“通用型人工智慧”，也就是說，到那時人工智慧會具有和人類同樣的思維能力，而在學習能力，檢索能力等方面又會遠超人類。很多人因此擔心，那時人工智慧自然會全方位取代人類，成為地球的主人。

但是更多的人則不同意這種觀點。說到底，人工智慧是人類的產品，它的能力是由人類所限定的，它能夠給人類社會帶來的益處或是危害，都是由人類所決定的。而現在人類對於自身智慧的本質，包括直覺，創造力等能力尚且沒有完全理解，所謂人工智慧完全取代人類毫無可能。

牛津大學的物理學家大衛·多伊奇教授就曾經評論到，要區分開人工智慧和通用人工智慧。通用人工智慧指的是人工智慧像人一樣解決問題，並且像人一樣擁有創造力。至今都沒有任何跡象顯示可能出現通用人工智慧。

讓機器做大部分的體力工作，讓人類來做創造性的工作，這是人類社會以指數形式進步的原因。每一點的進步，都會再創造出新的進步方式，但是不會比這更快了。所謂會出現一個技術大爆炸的“奇點時代”，這個說法是基於一個錯誤理念，就是通用人工智慧會自動實現和提升它自己，而這並不會發生。

說到底，人工智慧正在塑造著人類的未來，也在塑造著未來的人類。人工智慧不遙遠，也不可怕，它改變著我們生活中的點點滴滴，為我們帶來便利，它也會和人類共同進步。它是人類的孩子，也是人類的朋友，或許還會成為未來人類的一部分，讓人類變得更強大。

（部分圖片來自網際網路，封面圖片來自電影《機械姬》）