SQL條件放在on、where、having的區別和關係
參考文章：
在寫SQL語句的時候，我們經常會用到各種表連線（left join, right join, inner join, full join），還有各種分組聚合函式（sum, min, max, avg, count），那麼我們在寫SQL的時候，對於不同的過濾條件具體是應該放在連線操作中的 ON 後面，還是分組操作的 having 後面，還是 where條件中呢。
在看了很多前輩的知識帖子之後，總結出的三種條件關鍵字的執行順序如下：
簡單的來講，就是：
on > where > 聚合函式 > having
詳細的來講，就是：
表關聯生生成臨時表， on 條件生效（此時的臨時表會因為left join或right join的特性而一定帶有主表的記錄，也就是主表的記錄不會被 on 條件過濾掉） ---》 臨時表生成完畢，where條件過濾臨時表（where條件過濾時因為臨時表已經生成完畢，因此不會再具有left join或right join的特性，也就是主表記錄也會被where條件過濾掉） ---》 臨時表過濾完畢，聚合函式進行運算 ---》 聚合函式運算完畢，having生效對運算完畢的臨時表進行過濾 ---》最終的結果表
那麼我們選擇的標準也很簡單：
1. 如果我們的過濾條件需要在聚合函式運算完畢之後才能確定，比如我們想要找出平均分數大於60分的班級，那麼就必須等待分組聚合函式執行完畢才能進行過濾，那這個條件肯定就是放在having中了，因為where生效的時候聚合函式還沒有進行運算呢。
2. 如果我們的過濾條件不需要依賴聚合函式，只是想要表關聯之後的結果表中符合條件的部分，而沒有要求保留主表的全部記錄，那麼我們就應該放在where條件中，當然，如果表關聯是採用inner join的話，因為沒有主從表的關係，所以放在 where 和 on 中是一樣的。
3. 如果我們的過濾條件不需要依賴聚合函式，並且在表關聯後需要保留主表的所有記錄，不論有沒有相匹配的從表記錄，那麼我們就應該將過濾條件放在 on 中。
就效能來看：
因為on生效最早，所以放在on中應該最快，其次是where，最後是having。
SQL中ON和WHERE的區別
資料庫在通過連線兩張或多張表來返回記錄時，都會生成一張中間的臨時表，然後再將這張臨時表返回給使用者。
在使用left jion時，on和where條件的區別如下：
1、 on條件是在生成臨時表時使用的條件，它不管on中的條件是否為真，都會返回左邊表中的記錄。
2、where條件是在臨時表生成好後，再對臨時表進行過濾的條件。這時已經沒有left join的含義（必須返回左邊表的記錄）了，條件不為真的就全部過濾掉。
假設有兩張表：
表1：tab2
id size
1 10
2 20
3 30
表2：tab2
size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC
兩條SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
第一條SQL的過程：1、中間表on條件: tab1.size = tab2.size tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)
2、再對中間表過濾where 條件：tab2.name=’AAA’ tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
第二條SQL的過程：1、中間表on條件: tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’(條件不為真也會返回左表中的記錄) tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (null)
其實以上結果的關鍵原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的條件是否為真都會返回left或right表中的記錄，full則具有left和right的特性的並集。 而inner join沒這個特殊性，則條件放在on中和where中，返回的結果集是相同的。on為了反映外連線中一方的全連線，而where沒有這個功能，內連線配對是可以的。
on、where、having的區別
on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最後。有時候如果這先後順序不影響中間結果的話，那最終結果是相同的。但因為on是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的資料，按理說應該速度是最快的。
根據上面的分析，可以知道where也應該比having快點的，因為它過濾資料後才進行sum，所以having是最慢的。但也不是說having沒用，因為有時在步驟3還沒出來都不知道那個記錄才符合要求時，就要用having了。
在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算欄位，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上後者要慢。
如果要涉及到計算的欄位，就表示在沒計算之前，這個欄位的值是不確定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算後才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。
在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什么時候起作用，然後再決定放在那裡
JOIN聯表中ON,WHERE後面跟條件的區別
對於JOIN的連表操作，這裡就不細述了，當我們在對錶進行JOIN關聯操作時，對於ON和WHERE後面的條件，不清楚大家有沒有注意過，有什么區別，可能有的朋友會認為跟在它們後面的條件是一樣的，你可以跟在ON後面，如果願意，也可以跟在WHERE後面。它們在ON和WHERE後面究竟有一個什么樣的區別呢？
在JOIN操作裡，有幾種情況。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。
為了清楚的表達主題所描述的問題，我簡要的對LEFT,RIGHT,INNER這幾種連線方式作一個說明。
下面就拿一個普通的部落格系統的日誌表(post)和分類表(category)來描述吧。
這裡我們規定有的日誌可能沒有分類，有的分類可能目前沒有屬於它的文章。
1.LEFT JOIN:（保證找出左聯表中的所有行）
查出所有文章，並顯示出他們的分類：
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
LEFT JOIN category c ON p.cid = c.cid2.
RIGHT JOIN:（保證找出右聯表中的所有行）
查詢所有的分類，並顯示出該分類所含有的文章數。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name
FROM post p
RIGHT JOIN category c ON p.pid = c.cid3.
INNER JOIN:（找出兩表中關聯相等的行）
查詢有所屬分類的日誌。（即那些沒有所性分類的日誌文章將不要我們的查詢範圍之內）。
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
INNER JOIN category c ON p.cid = c.cid.這種情況和直接兩表硬關聯等價。
現在我們回過頭來看上面的問題。對於第一種情況，如果我們所ON 的條件寫在WHERE 後面，將會出現什么情況呢？即：
SELECT p.title,c.category_name
FROM post p
LEFT JOIN category c
WHERE p.cid = c.cid
對於第二種情況，我們同樣按照上面的書寫方式。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name
FROM post p
RIGHT JOIN category c
WHERE p.pid = c.cid
如果執行上面的SQL語句，就會發現，它們已經過濾掉了一些不滿足條件的記錄，可能在這裡，大家會產生疑問了，不是用了LEFT和RIGHT嗎？它們可以保證左邊或者右邊的所有行被全部查詢出來，為什么現在不管用了呢？對於出現這種的問題，呵呵！是不是覺得有些不可思議。出現這種的問題，原因就在WHERE和ON這兩個關鍵字後面跟條件。
好了，現在我也不調大家味口了，給大家提示答案吧。
對於JOIN參與的表的關聯操作，如果需要不滿足連線條件的行也在我們的查詢範圍內的話，我們就必需把連線條件放在ON後面，而不能放在WHERE後面，如果我們把連線條件放在了WHERE後面，那么所有的LEFT,RIGHT,等這些操作將不起任何作用，對於這種情況，它的效果就完全等同於INNER連線。對於那些不影響選擇行的條件，放在ON或者WHERE後面就可以。
記住：所有的連線條件都必需要放在ON後面，不然前面的所有LEFT,和RIGHT關聯將作為擺設，而不起任何作用。
sql where 1=1 0=1 的妙用
where 1=1有什麼用？在SQL語言中，寫這麼一句話就跟沒寫一樣。
select * from table1 where 1=1與select * from table1完全沒有區別，甚至還有其他許多寫法，1<>2，'a'='a','a'<>'b'，其目的就只有一個，where的條件為永真，得到的結果就是未加約束條件的。
在SQL注入時會用到這個，例如select * from table1 where name='lala'給強行加上select * from table1 where name='lala' or 1=1這就又變成了無約束的查詢了。
最近發現的妙用在於，在不定數量查詢條件情況下，1=1可以很方便的規範語句。例如一個查詢可能有name,age,height,weight約束，也可能沒有，那該如何處理呢？
String sql=select * from table1 where 1=1
為什麼要寫多餘的1=1？馬上就知道了。
if(!name.equals("")){
sql=sql+"name='"+name+"'";
}
if(!age.equals("")){
sql=sql+"age'"+age+"'";
}
if(!height.equals("")){
sql=sql+"height='"+height+"'";
}
if(!weight.equals("")){
sql=sql+"weight='"+weight+"'";
}
如果不寫1=1呢，那麼在每一個不為空的查詢條件面前，都必須判斷有沒有where字句，否則要在第一個出現的地方加where
今天看到："SELECT * FROM strName WHERE 1 = 0";
不理解為什麼有1=0？
查詢得出答案：
該select語句主要用於讀取表的結構而不考慮表中的資料，這樣節省了記憶體，因為可以不用儲存結果集。
另外，這個用在什麼地方呢？主要用於建立一個新表，而新表的結構與查詢的表的結構是一樣的。如下SQL語句：
create table newtableas select * from oldtablewhere 1=0;