隨著大資料時代的到來，有很多前端程式設計師想要轉行大資料。 不得不說，大資料行業可以說是為前端程式設計師量身打造的一個朝陽行業？為什麼要這麼說呢？

因為前端程式設計師轉型大資料工程師有著天然進階優勢，不僅僅是前景和薪資。技術層面來說，大資料使用的Hadoop(在分散式伺服器叢集上儲存海量資料並執行分散式分析應用的一種方法）基本都是用Java語言完成，即使你沒有學過Java上手Hadoop也是可以的。

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看看下面的資料，就知道今天為啥給大家【大資料開發】福利了。

這四年多我們對30000+名學習大資料開發的學員做過詳細的溝通，他們為什麼要從java轉向大資料的原因，總結有以下重要幾點：

❶ 畢竟，科技行業日新月異，很多公司動不動就要進軍大資料、雲端計算、AI等等方面技術研發;

❷ BAT公司有專業/領域講師、外聘、專業機構合作等等Get現有人員技能，新的熱點和知識，總是能激起程式設計師的興趣;

❸ 從事前端開發1-3年了，現在職位高階工程師，感覺技術和工資都到了瓶頸，對以後的發展方向有些迷茫。很多都是被更高的薪酬所吸引;

❹ 年齡35歲+對搞技術的來說是個比較大的問題，精力跟不上年輕人，不能加班，有家有室也不能長期出差，會比較尷尬。

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社會很殘酷，追求穩定的人都被時代拋棄，35歲，其實正當韶華，在IT圈卻是一個尷尬的年紀，有人面臨失業危機或是在單位苟且混個飯碗。

大資料人才不受年齡限制

大資料開發這塊年齡影響比較小，因為搞大資料不是簡單的程式設計，程式設計的份量連1/6都不到，很多時候需要你從伺服器、儲存、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。

大資料開發方向都有哪些對口的工作職位呢？下面小編為大家介紹一下：

方向❶：大資料工程師，大資料開發工程師，大資料維護工程師，大資料研發工程師，大資料架構師等；

方向❷：大資料分析師，大資料高階工程師，大資料分析師專家，大資料探勘師，大資料演算法師等；

方向❸：大資料運維工程師等。

在大資料行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士分析大資料或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。

大資料人才需求和現狀

全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年大資料開發、分析、運維等崗位人才需求將激增崗位缺口將達150萬。

目前的大資料人才供給指數僅為0.05，屬於高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。

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大資料人才需求和現狀

人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。

目前，一個大資料工程師的月薪輕鬆過萬，一個有幾年工作經驗的資料工程師薪酬在40萬~160萬元之間不等，而更頂尖的大資料技術人才則是年薪輕鬆超百萬。

高薪只要你敢想，敢付出，還害怕高薪的人不是自己嗎？

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獵聘APP裡搜尋“大資料"方面工作發現很多BAT企業招聘資訊，開出的薪資也是十分誘人。

有的時候成功就是這樣，方向和平臺選擇對了，只要付出足夠的汗水，選擇大於努力。

國家教育部全面改革：大資料領銜

JAVA程式設計師們僅有的一點點競爭力很快就不復存在，為什麼這麼說呢？

【這次國家教育部的改革要動真格了】，所有高校將全面改革，全力擁抱新時代，新技術，7大專業被教育部定義為《戰略新興產業相關》 大資料領銜，名列第一。

2019年各大高校都將會開設大資料專業，真正的競爭壓力馬上就會來了，大軍即將進入，全民開始行動了，今天已經加入大資料行業的同學很幸運，一定要抓住一切可以抓住機會，全身心的投入，時間不會等我們已經到火燒眉毛的時候了，著實連睡覺都是浪費時間。

如果你對大資料開發感興趣，沒有大資料基礎也沒有關係，如果有Java程式設計基礎將對學習大有裨益。現在聯合號主免費對"大資料開發"感興趣的朋友開放我們的大資料工程師精英計劃！

如果你不想錯過這次科技大變革，那就立即行動起來吧！

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