之所以寫這篇文章，在標題裡已經表達得很清楚了。做技術的人都知道，時間就是金錢不是一句空話，同一個技術，你比別人早學會半年，那你就能比別人多拿半年的錢。所以有時候別人去培訓我也不怎麼攔著，為什麼？因為培訓畢竟比自學快，雖然根基和自學差了點，不過邊工作邊補充，還是要比自學佔點優勢而且還多領了幾個月薪水（學的垃圾還偽造簡歷的除外）。

近年來，Python一直是當仁不讓的開發入行首選，無論是職位數量、就業廣度還是使用排行都遠超其他語言，而且Python語言接近自然語言，學習起來非常的輕鬆簡便，因此也越來越受到人們的歡迎。

Python具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程式的原型：

比如3D遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用C/C 重寫，而後封裝為Python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。

Python是人工智慧時代和大資料時代的首選語言，許多人對python的瞭解僅在於簡單易懂，開發快，但也有很多人對python的認知有所偏差，相對來講python易學，但精通不易。

Python其實語言本身已經很接近自然語言了，所以入門其實並不麻煩。如果你是從未接觸過程式設計的萌新，可以看一些馬哥教育入門的視訊。這些課不僅講解python的一些語法，也會提到一些計算機的基礎概念。

當然如果大家覺得視訊太慢不適合自己的，推薦一本叫做《A Byte Of Python》的書，然後照著書裡的程式碼自己敲一遍，基礎的語法都有講到，敲完一遍後，大概也就算入門的。這本書通過搜尋引擎也很容易找到，有中文和英文兩版的區別不大。當然，最重要的是你一定不能copy書裡的程式碼，然後執行，學程式設計，不動手是不行的。而且敲的過程中，難免會有一些打錯的地方，這時候根據錯誤資訊，來學習一下如何debug也是極好的，當然這個過程裡，你也能對python的程式設計環境熟悉。

程式設計環境的話可以選擇文字編輯器+命令列執行，或者IDE的兩種。前者推薦Sublime Text，後者推薦Pycharm，當然這只是一種推薦。

Python開發，如果有豐富程式設計經驗的老師帶著，為你解答遇到的各種疑點難點，會少走許多彎路、縮短學習時間、更加集中且系統的掌握python開發所需的各種知識要點。