plt.figure() 產生圖

你可以多次使用figure命令來產生多個圖，其中，圖片號按順序增加。這裡，要注意一個概念當前圖和當前座標。所有繪圖操作僅對當前圖和當前座標有效。通常，你並不需要考慮這些事，下面的這個例子為大家演示這一細節。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0., 5., 0.2)

plt.figure(1)         # 第一張圖
plt.subplot(3, 1, 1)  # 第一張圖的第1個子圖
plt.plot(t, t, 'r--')
plt.subplot(
 
3, 1, 2)  # 第一張圖的第2個子圖
plt.plot(t, t ** 2, 'bs')
plt.subplot(3, 1, 3)  # 第一張圖的第3個子圖
plt.plot(t, t ** 3, 'g^')

plt.figure(2)         # 第二張圖
# 預設建立子圖subplot(1,1,1)
plt.plot(t, t, 'r--', t, t ** 2, 'bs', t, t ** 3, 'g^')

plt.figure(1)    # 切換到figure 1 ; 子圖subplot(313)仍舊是當前圖
plt.subplot(311)             # 令子圖subplot(311)成為figure1的當前圖
 

plt.title('subplot 211')     # 新增subplot 211 的標題
plt.show()					 #注：最後要有這一句話才能將圖繪製出來

【注：figure()裡面的數字就是相當於影象ID，可以索引定位到它】

plt.text() 新增文字說明

text()可以在圖中的任意位置新增文字，並支援LaTex語法
xlable(), ylable()用於新增x軸和y軸標籤
title()用於新增圖的題目
例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu, sigma = 100, 15
 

x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

# 資料的直方圖
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='g', alpha=0.75)

plt.xlabel('Smarts')  # 新增x軸標籤
plt.ylabel('Probability')  # 新增y軸標籤
plt.title('Histogram of IQ')  # 新增圖的標題
plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')  # 新增文字
plt.axis([40, 160, 0, 0.03])  # 設定座標軸的範圍
plt.grid(True)  # 新增網格線
plt.show()

plt.lenged() 新增圖例

plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine")
plot(X, S, color="red",  linewidth=2.5, linestyle="-", label="sine")

legend(loc='upper left')

今天先寫這麼多吧，以後逐漸補充。