通過你走路姿勢，人工智慧知道你不少資訊【楚才國科】
相信很多人都有這樣一個經歷：走在大馬路上，感覺前面有個身影很熟悉，於是趕忙跑過去拍人家肩膀。結果一回頭，大寫的尷尬。
這就是所謂的背影，其實包含了每個人不同的體態、走路姿勢跟個人動作習慣等。人的動作姿勢就像面孔或者音色，堪稱又一道天然的生物密碼。只要你對他足夠熟悉，在茫茫人海中一眼認出他不是什麼難事。
對於我們人類來說，動作姿勢等也就是幫助我們認人而已，而我們的人工智慧，則是通過不斷地分解和機器學習的推斷，獲得了更深層次的細分，已經遠遠超出了“認人”範圍。
那麼，通過人工智慧，你的姿勢會讓我們知道什麼呢？
姿勢作為我們的生物密碼，沒有誰可以冒充你。人體目前被探知的生物密碼有很多種，比如應用到手機上的指紋、聲紋、人臉虹膜等。
除了這些密碼之外，步態識別的出現不只是為了好玩而已。一個人的走路姿勢是非常難模仿的，每個人都有自己的獨特的習慣，比如擺手的幅度、走路外八或者內八，或者是O型腿等等。可以說，步態是天然防偽的。
英國曼切斯特大學和西班牙馬德里大學的研究者們，他們把每人步行時的動作分解為大約24個因素，而這24個因素也就基本構成了每個人獨特有的行走方式。為了識別每個人的步態，研究人員蒐集了來自127個不同個體的近20000個腳步訊號，建立了一個數據庫來對AI進行訓練。只要踩在特製的地板壓力墊上，AI系統就可以輕易識別說個人資訊，準確率高達99.3%。
在《機智過人》節目中，步態識別技術採集資訊後，可以通過AI想象，或者叫腦補技術看到本人28歲、38歲，甚至80歲時的步態。
在實際應用中，步態識別的第一場景就是安防了。通過人臉識別，張學友演唱會上都抓了一波又一波的逃犯，步態識別應用起來效果還是挺可人的。在地鐵、高鐵案件、機場，嫌犯追蹤等方面，可以發揮重要作用。
步態識別是一種非接觸的生物特徵識別技術。因為它不需要人的行為配合;特別適合於遠距離的身份識別。這是任何生物特徵識別所無法比擬的;不容易偽裝。是讓犯罪分子防不勝防的追捕手段，它不僅可以分析閉路電視捕捉到的嫌犯的行動情況，還能把它們同嫌犯走路的姿態進行比較。在一些凶殺案中，往往凶犯不讓你看到他們的臉，但卻能看到凶手走路的樣子。採集裝置簡單、經濟。因為只需要一個監控攝像頭就行。