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人工智慧技術為公交車裝上聰明“大腦”【楚才國科】

日前,清華大學中國科技政策研究中心釋出的《中國人工智慧發展報告2018》顯示,我國已經成為全球人工智慧專利佈局最多的國家,數量略微領先美國和日本,三國佔全球專利公開數量的74%。2017年,中國人工智慧市場規模達到237億元,同比增長67%,人工智慧企業數量達到1011家,僅次於美國的2028家。

在生活中,人們都離不開的公共交通工具就是公交車了,上班高峰期幾乎每輛公交車都達到了飽和狀態。在有限的公交運力下如何實現科學的排程,以儘量滿足乘客的需求,這就是我們通過人工智慧科學技術需要解決的問題。

天津大學智慧與計算學部副主任陶文源是智慧公交專案的技術牽頭人,他告訴記者,他們的研究利用資料探勘與數字學習技術,為公交車裝上了聰明“大腦”——公交車智慧排程系統,人多時,車次多,人少時,車次少,而且來的很及時,不用人們花長時間等候。


天津通卡技術顧問靳展介紹,搭建智慧公交系統主要分三步:資料採集、建設公交行業資料中心、讓公交學會自我排程。只有為公交系統建立起四通八達的智慧神經網路,“大腦”才能指揮各個終端機動靈活準確地運轉。

在公交資料資訊採集階段,技術人員在車輛上安裝了“神祕小黒匣”——系列智慧車載裝備和感測器來收集海量資料。車輛定位、客流量、單程執行時間、行駛線路、到站準點率、消費方式……這些資料都實時儲存到“小黑匣”裡,並上傳到車輛所屬的公交場站指揮排程中心。
海量資料除了進入到公交場站的排程指揮中心之外,還會同步進入天津通卡搭建在天津超算中心的公交行業資料中心。如果將整個智慧排程系統比作公交的“大腦”,那麼資料中心就是大腦裡的“記憶區”,所有的資料都在這裡完成儲存和分析。

相信在不久後,人們都不用在寒風瑟瑟發抖的冬天苦等公交車了,可以應對不同天氣及突發事件對交通的影響。