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mtcnn,原始模型,增點訓練,或者密集點的關鍵點訓練不是很合適

我在用模型只訓練landmark,任務,的話,用提供的標籤的框,做測試還原關鍵點座標,挺好的,但是增加關鍵點到13個眼睛密集處的地方效果不好,沒有太分開,用同樣的資料集,找了一個新的模型進行訓練,也只是訓練關鍵點,13個點效果不錯,眼睛密集的地方也挺好,所以mtcnn的原始onet模型,可能不適合做增點訓練的,如果有小夥伴訓練密集的關鍵點(單獨只訓練的5個點,效果也不好),或者超過5個點的增點訓練,可以嘗試其他方式,以上是我的實驗記錄