np.arange()函式
np.arange()函式返回一個有終點和起點的固定步長的排列
引數個數情況： np.arange()函式分為一個引數，兩個引數，三個引數三種情況
1）一個引數時，引數值為終點，起點取預設值0，步長取預設值1。
2）兩個引數時，第一個引數為起點，第二個引數為終點，步長取預設值1。
3）三個引數時，第一個引數為起點，第二個引數為終點，第三個引數為步長。其中步長支援小數。
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np.linspace、 np.arange、np.logspace三個函式的對比分析--python學習筆記24
英語好的童鞋們，直接看後面的英文官方解釋，我就不班門弄斧了。英文不好的，可以看下我的中文解釋。 首先：np.linspace np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
python基礎 range()與np.arange()
tty 1.5 peer object ray traceback float ndarray arr range()返回的是range object，而np.nrange()返回的是numpy.ndarray() range盡可用於叠代，而np.nrange作用遠不
區分range() , np.arange() , np.linspace()
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【時間】2018.11.02 【題目】（轉載）Numpy學習——陣列填充np.pad()函式的應用 概述 本文轉載自 http://www.th7.cn/Program/Python/201712/1284487.shtml ，主要講述了陣
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# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Nov 21 01:51:42 2018 #QQ群：476842922（歡迎加群討論學習） """ import numpy as np x = np.array([1,2]) print(x.shape)
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Numpy學習——陣列填充np.pad()函式的應用
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以下為筆者複製的書上的內容，大家應該都看得懂，少部分用中文講述 numpy.arange(start,stop,step,dtype)分別表示（開始，結束，步長，資料型別datatype）
Python中range函式和arange函式的區別
主要是返回值和建立型別不一樣，還有就是要不要匯入numpy包range(start, end, step)，返回一個list物件，起始值為start，終止值為end，但不含終止值，步長為step。只能建立int型list。arange(start, end, step)，與r