資料結構【八皇后問題】

阿新 • • 發佈：2018-11-17

什麼是八皇后問題:

　　https://www.sohu.com/a/224239296_684445

思路:

　　解決的使用的是遞迴實現

　　從第0行開始進行遍歷（如果迴圈到了最後一行，接該種解決方法輸出），

　　定義一個臨時棋盤，用來遍歷改行中每一列的所有子情況，

每次迴圈子情況的時候需要初始化棋盤，就是將當前行放置的皇后清空，然後將棋盤 [ 當前行 ] [ 列 ] 置為 1

　　然後檢查迴圈的當前列是否能放置皇后

　　　　　　如果不能放置皇后，就進行下一列的迴圈，

　　　　　　如果能放置皇后，就呼叫在當前行的放置皇后的函式（需要傳遞的引數就是將當前棋盤的情況【也就是建立的臨時棋盤】【當前行數+1】），遞迴呼叫函式，遍歷子情況

　　　檢查函式：思路就是判斷當前放置皇后的中上左上右上符不符合規就可以，不用判斷下面的。因為子程式也會呼叫該檢查函式，自然不會存在下面出現不符合規則的情況

Java 程式碼實現

package 
 com.zuoyan.algorithm;

public class MyEightQueen {
    
    //定義棋盤的規模
    private static final int N = 8;
    //用來紀錄解的數量
    private static int count = 0;
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
        int chess[][] = new int[N][N];
        for(int i = 0;i<N;i++)
        {
             
for(int j = 0;j<N ;j++)
            {
                chess[i][j] = 0;
            }
        }
        
        putQueenAtRow(chess, 0);
    }
    
    private static void putQueenAtRow(int chess[][],int row){
        /**
         * 如果迴圈到了最後一行   將結果輸出
         * 
         */
        if(row == N){
            //總解法的數量+1
            count++;
            System.out.println("第"+count+"種解法:");
            for(int i = 0; i<N;i++)
            {
                for(int j = 0;j<N;j++)
                {
                    System.out.print(chess[i][j]+" ");
                }
                System.out.println();
            }
            return ;
        }
        
        //如果不是終止情況，建立一個新的臨時棋盤，用來遍歷子情況
        int[][] chessTemp = chess.clone();
        
        //遍歷當前行的所有子情況
        
        for(int i = 0;i<N;i++)
        {
            
            for(int j = 0;j<N;j++)
            {
                chessTemp[row][j] =0;
            }
            
            chess[row][i] = 1;
            
            //如果當前位置可以放置皇后   就判斷改行下的所有子程式
            if(isSafety(chess,row,i)){
                putQueenAtRow(chessTemp, row+1);
            }
            
            
        }
        
        
        
    }

    /**
     *  判斷當前位置是否能放置皇后
     * @param chess
     * @param row
     * @param col
     * @return
     */
    private static boolean isSafety(int[][] chess, int row, int col) {
        //需要判斷的位置是  中上  左上  右上
        int step = 1;
        while(row - step >=0)
        {
            //判斷中上
            if(chess[row-step][col]==1)
                return false;
            //判斷左上   考慮邊界問題
            if(col-step>= 0 && chess[row-step][col-step] == 1)
                return false;
            //判斷右上  考慮由邊界問題
            if(col+step < N && chess[row-step][col+step]==1)
                return false;
            step++;
        }
        
        return true;
    }

    

}

程式執行結果:

第1種解法:
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
第2種解法:
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
第3種解法:
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
第4種解法:
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
第5種解法:
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 1 0 0 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
第6種解法:
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
第7種解法:
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
第8種解法:
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
第9種解法:
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 1 0 0 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
第10種解法:
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 1 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
第11種解法:
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
第12種解法:
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 0 1 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
第13種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
第14種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
第15種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
第16種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 0 1 0 0 
第17種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 1 0 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
第18種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
第19種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 1 0 0 0 
第20種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 1 0 0 0 0 
第21種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
第22種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
第23種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
第24種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
第25種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
第26種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 1 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
第27種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 1 0 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
第28種解法:
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
第29種解法:
0 0 0 1 0 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
第30種解法:
0 0 0 1 0 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
第31種解法:
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 0 1 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
第32種解法:
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
第33種解法:
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 1 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
第34種解法:
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
第35種解法:
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
第36種解法:
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 0 1 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
第37種解法:
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
第38種解法:
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 1 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
第39種解法:
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 1 
0 0 1 0 0 0 0 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
0 0 0 0 1 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0 0 
第40種解法:
0 0 0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 0 
1 0 0 0 0 0 0 0 
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第41種解法:
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第42種解法:
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第43種解法:
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第44種解法:
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第45種解法:
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第46種解法:
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第47種解法:
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第48種解法:
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第49種解法:
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第50種解法:
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第51種解法:
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第52種解法:
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第53種解法:
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第54種解法:
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第55種解法:
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第56種解法:
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第57種解法:
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第58種解法:
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第59種解法:
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第60種解法:
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第61種解法:
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第62種解法:
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第63種解法:
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第64種解法:
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第65種解法:
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第66種解法:
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第67種解法:
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第68種解法:
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第69種解法:
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第70種解法:
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第71種解法:
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第72種解法:
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第73種解法:
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第74種解法:
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第75種解法:
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第76種解法:
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第77種解法:
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第78種解法:
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第79種解法:
0 0 0 0 0 1 0 0 
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第80種解法:
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第81種解法:
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第82種解法:
0 0 0 0 0 0 1 0 
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第83種解法:
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第84種解法:
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第85種解法:
0 0 0 0 0 0 1 0 
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第86種解法:
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第87種解法:
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第88種解法:
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第89種解法:
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第90種解法:
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第91種解法:
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資料結構【八皇后問題】

什麼是八皇后問題: 　　https://www.sohu.com/a/224239296_684445 思路: 　　解決的使用的是遞迴實現　　從第0行開始進行遍歷（如果迴圈到了最後一行，接該種解決方法輸出），　　定義一個臨時棋盤，用來遍歷改

【作業】資料結構【線性表】

【題目】：順序儲存的線性表A，其資料元素為整型，試編寫一演算法，將A拆成B和C兩個表，使A中元素值大於等於0的元素放入B，小於0的放入C中，要求：（1）、表B和表C另外設定儲存空間。（2）、表B和表C不另外設定空間，而利用A的空間。【分析】：對於第一問，其

資料結構——【連結串列】

最基礎的動態資料結構：連結串列 Java中線性資料結構包括：陣列、棧、佇列【這三者底層都是基於動態陣列實現的，實現動態的機制依靠resize()動態擴容】、連結串列【真正的動態資料結構】。連結串列可以分為單向連結串列和雙向連結串列。連結串列中的資料都儲存在Node節點中，

【C#資料結構-從零開始】單鏈表

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApp8 {

【資料結構必備基礎知識】之圖的基本概念詳解

一、前言從今天開始就給大家分享有關於圖的概念和程式碼啦，不知道大家有沒有看夠樹的相關內容呢？以後還會慢慢給大家再分享的，程式碼要一遍一遍過，一輪一輪學習。第一輪樹就先到這裡，等第二輪還會給大家分享的。圖應該是資料結構中處於霸王地位的一部分了，圖會涉及到圖論的相關知識，咱們現在還涉及不

【資料結構週週練】016 利用遞迴演算法及孩子兄弟表示法建立樹、遍歷樹並求樹的深度

一、前言從今天起，就給大家分享一些樹的程式碼啦，不僅僅是二叉樹，我們要弄明白，普通的樹用資料結構怎麼儲存，它有哪些操作，它可以實現哪些功能？可能大家要問了，二叉樹不是還沒有寫完嗎，線索二叉樹呢？二叉排序樹呢？平衡二叉樹呢？大家不要急，我們通過二叉樹來入門樹的演算法及程式碼實現，然後學

【資料結構週週練】015 利用遞迴演算法建立鏈式儲存的二叉樹並轉換左右孩子結點

一、前言哈哈，今天就是程式設計師節啦，祝大家1024程式設計師節快樂。今天要給大家分享的演算法是交換二叉樹是的左右孩子結點，比較簡單，需要建立一個結點用來暫存左孩子結點，下面給大家送上程式碼。二、題目將下圖用二叉樹存入，並交換二叉樹是的左右孩子結點。其中圓角矩形內為結點資

【資料結構週週練】014 利用棧和非遞迴演算法求鏈式儲存的二叉樹是否為完全二叉樹

一、前言首先，明天是個很重要的節日，以後我也會過這個節日，在這裡，提前祝所有程式猿們，猿猴節快樂，哦不，是1024程式設計師節快樂。今天要給大家分享的演算法是判斷二叉樹是否為完全二叉樹，相信大家對完全二叉樹的概念並不陌生，如果是順序儲存就會很方便，那鏈式儲存怎麼判斷呢，我的做法是：若

【資料結構週週練】013 利用棧和非遞迴演算法求二叉樹的高

一、前言二叉樹的高是樹比較重要的一個概念，指的是樹中結點的最大層數本次演算法通過非遞迴演算法來求得樹的高度，借用棧來實現樹中結點的儲存。學英語真的很重要，所以文中的註釋還有輸出以後會盡量用英語寫，文中出現的英語語法或者單詞使用錯誤，還希望各位英語大神能不吝賜教。二、題目將

【資料結構週週練】012 利用佇列和非遞迴演算法實現二叉樹的層次遍歷

一、前言二叉樹的遍歷是比較多樣化的遍歷，有很多種遍歷方式，先序遍歷，中序遍歷，後序遍歷，層次遍歷等等。本次給大家講的是層次遍歷，為了方便，我將題目中的資料改為編號，從左往右，從上往下依次遍歷。方便大家看到結果。二、題目將下圖用二叉樹存入，並通過層次遍歷方式，自上而下，從左往右對

資料結構【鏈式前向星】

第一次接觸鏈式前向星是在學習圖論的迪傑斯特拉演算法時，大佬們紛紛用鏈式前向星+堆優化+迪傑斯特拉解題，秀的我萌新懵的一批，當時不知道啥是鏈式前向星，不過隨著越來越深入，這種結構見得越來越多，慢慢的就明白了。在儲存一個圖時，我們經常用的應該是矩陣，不過他比較浪費空間，尤其是稀疏圖，點又多，空間經

【資料結構並查集】POJ1988——線樹上的帶權並查集

問題描述：給定30000個方塊，一開始每個方塊各自一摞，每次有兩種操作的方法，一種是將含有編號xx的一摞放在含有編號yy的一摞上，另一種是統計編號xx的方塊下有幾個方塊，每次將第二種操作的結果

【資料結構與演算法01】- 陣列、連結串列對比及應用

1. 陣列和連結串列的區別 1.1 底層儲存結構陣列需要一塊連續的記憶體空間進行儲存連結串列通過“指標”將一組零散的記憶體塊串聯起來使用 1.2 效能連結串列和陣列的（增刪查）時間複雜度正好相反陣列使用連續的記憶體空間，可以藉助快取機制提高效率

【資料結構週週練】001順序表與連結串列

目錄前言 1、題目 2、程式碼 1、題目 2、程式碼 1、題目 2、程式碼前言從這周開始，我會不定期發一些資料結構練習題，一方面，提升自己的程式設計能力，給自己考研程式碼題打基礎，雖然邏輯都明白，但是一次性寫對程式碼還是有問題，

【資料結構週週練】005順序佇列與鏈隊 -撲克牌的篩選

沒有找到有關於佇列的經典題目，想到以前一個遊戲，覺得改編一下可以當作一道佇列的程式設計題來做。把這道題與自己的演算法分享給大家，如果大家有更好的演算法，歡迎大家一起交流討論。由於普通佇列在實現時，採用順序儲存，會浪費掉大量的空間，所以一般在迴圈佇列採用順序儲存，普通佇列採

【資料結構週週練】010 遞迴演算法實現二叉樹的建立與遍歷

一、前言上兩篇週週練部落格講了二叉樹的建立與遍歷，建立時，通過建立棧來存放結點，方便二叉樹的建立，這種建立二叉樹的方式採用了非遞迴演算法，本次內容採用遞迴的方式來建立二叉樹，大家可以通過對比程式碼量，感受一下遞迴的魅力。同時遍歷過程也是通過遞迴演算法。如果大家第一次看

【資料結構週週練】017 利用遞迴演算法及孩子兄弟表示法建立森林、遍歷森林並求森林的葉子結點個數

一、前言從昨天起，就給大家分享一些樹和森林的程式碼啦，昨天分享的是求樹的深度，今天要給大家分享的是森林的遍歷以及求葉子的個數。對於森林，大家可以做這樣的理解，一個深度大於1，根節點子樹個數大於1的樹去掉根節點，就是森林。森林中每棵樹的根節點再建立一個共同的雙親結點，

大話資料結構【2】—演算法

經常聽他們吹牛逼，這個用了什麼什麼牛逼的演算法，起了一個牛哄哄的名字，反正挺嚇人人的，不知道為什麼，現在給新東西起名字是越來越“嚇人了”！其實演算法就是解決特定問題的求解步驟，在計算機中表現為指令的有限序列。沒有什麼嚇人的東西，只是它的思想很精妙，有些作者可能是為

【資料結構週週練】020 利用遞迴判斷一棵二叉樹是否為二叉排序樹

一、二叉排序樹二叉排序樹可以說是資料結構中相當重要的內容之一啦，前兩次給大家講了二叉排序樹的建立、遍歷與查詢。今天給大家分享的是二叉排序樹的應用，判斷一個二叉樹是否為一棵二叉排序樹。二叉排序樹的特點大家都知道，左子樹根結點值<根結點<右子樹根結點值，並且中

【資料結構週週練】022 從大到小輸出二叉排序樹中小於某個值的所有結點編號及資料

一、二叉排序樹今天給大家分享的是二叉排序樹的應用，從大到小輸出二叉排序樹中小於某個值的所有結點編號及資料。我們知道，我們做中序遍歷時，先訪問左子樹，再訪問根節點，最後訪問右子樹；通過中序遍歷會得到一個遞增的序列。該應用要求得到從大到小，一個遞減的序列，我們可以通過先訪

資料結構【八皇后問題】

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