一、matplotlib的安裝

使用pip或conda直接安裝即可（需要安裝pip或conda）。

pip install matplotlib
conda install matplotlib

二、matplotlib基本使用流程

三、常用圖形程式碼示例

1. 常用程式碼

# 折線圖
# 特點：能夠顯示資料的變化趨勢，反映事物的變化情況（變化）
matplotlib.plot(x,y) 

# 柱狀圖
# 特點：繪製離散的資料，能夠一眼看出各個資料的大小，比較資料之間的差別（統計）
matplotlib.bar(x,y) 

# 散點圖
# 特點：判斷變數之間是否存在數量關聯趨勢，展示離群點（分佈規律）
 

matplotlib.scatter(x,y) 

# 直方圖 bins為組距，hist會根據組距自動分組
# 特點：繪製連續性的資料，展示一組或多組資料的分佈狀況（分組統計）
matplotlib.hist(data,bins) 

2. 折線圖示例

提出問題：假設大家30歲時統計出你和你同桌各自從11歲到30歲每年交女（男）朋友的數量如列表a和b，請在一個圖中展示資料折線圖，以便比較兩人20年之間每年交女（男）朋友的數量走勢
a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
要求：x軸表示歲數，y軸表示個數

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

# 設定支援中文的字型（matplotlib預設字型不支援中文）
# fname須這是絕對路徑字型，linux下可執行（fc-list :lang_zh）檢視支援中文的字型，windows下預設路徑查詢即可
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\simsun.ttc")

# 準備資料  y_1為自己的女朋友的數量；y_2為你同桌女朋友的數量
y_1 = [
 
1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]

x = range(11,31)

# 設定圖形大小
plt.figure(figsize=(20,10),dpi=80)

# 繪製折線圖 兩人的須繪製兩次 label設定圖例，color設定顏色，linestyle設定線條格式
plt.plot(x,y_1,label="自己",color="orange",linestyle=":")
plt.plot(x,y_2,label="同桌",color="#4169E1",linestyle="-.")

# 設定x軸刻度 rotation：旋轉角度
_xtick_labels = ["{}歲".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels,rotation=30,fontproperties=my_font)

# 繪製網格 （alpha設定透明度,linestyle設定線條格式）
plt.grid(alpha=0.6,linestyle=":")

# 新增圖例 (預設顯示在左上，loc引數可設定顯示位置)
# 只有legend這裡字型設定用prop引數，其餘均用fontproperties設定
plt.legend(prop=my_font,loc="upper left")

# 新增標題和x/y軸描述
plt.xlabel("年齡",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("交往人數",fontproperties=my_font)
plt.title("自己和同桌11-30歲每年交女朋友的數量分佈折線圖",fontproperties=my_font)

# 儲存圖片
plt.savefig("./自己和同桌女朋友數量折線圖.png")

# 展示
plt.show()

結果如下所示：

四、其它圖形模版及程式碼示例

matplotlib 官方連結：https://matplotlib.org/gallery/index.html
其餘畫圖工具：
seaborn 官方連結：http://seaborn.pydata.org/
plotly 官方連結：https://plot.ly/python/

如果要展示更加友好，炫酷，互動式的圖形，可使用plotly 或 js框架echarts