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常用統計分析過程名的常用格式

阿新 • • 發佈：2018-12-05
過程名 格式
MEANS過程 proc means data=資料集名 描述性統計量關鍵字；
class 分類變數列表;
by 分組變數列表;
var 變數列表;
UNIVARIATE過程 proc univariate data=資料集名 <normal> <mu0=假設的均值>;
class 分類變數列表;
by 分組變數列表;
var 變數列表;
FREQ過程 proc freq data=資料集名;

by 分組變數列表;
tables 變數1**變數2*···*變數n;
ANOVA過程 proc anova data=資料集名;
by 分組變數名;
class 因素變數列表;
model 指標變數名=因素變數列表(含互動作用項);
means 因素變數名</t>;
GLM過程 proc glm data=資料集名;
by 分組變數名;
class 因素變數列表;
model 指標變數名=因素變數列表(含互動作用項);
means 因素變數名</t>;
REG過程 proc reg data=資料集名;

model 因變數=自變數列表;
NLIN過程 proc nlin data=資料集名;
parameters 引數名1=初始值1 … 引數名m=初始值m;
bounds 引數的取值範圍列表;
model 因變數=引數表示式;
LOGISTIC過程 proc logistic data=資料集名;
model 因變數=自變數列表;
CLUSTER過程 proc cluster data=資料集名;
var 變數列表;
id 變數名;
TREE過程 proc tree data=資料集名;

id 變數名;
VARCLUS過程 proc varclus data=資料集名;
var 變數列表;
FASTCLUS過程 proc fastclus data=資料集名;
id 變數名;
var 變數列表;
TTEST過程 proc ttest data=資料集名;
class 變數;
var 變數名;
paired 變數名1*變數名2;
NPAR1WAY過程 proc npar1way data=資料集名 <wilcoxon>;
class 變數;
var 變數;
FACTOR過程 proc factor data=資料集名 <rotate=因子轉軸方法>;
var 變數列表;
DISCRIM過程 proc discrim data=資料集名 testdata=帶判別資料集名 <list testlist>;
class 分類變數;
var 變數列表;
CANDISC proc candisc data=資料集名;
class 分類變數;
var 變數列表;
STEPDISC proc stepdisc data=資料集名;
class 分類變數;
var 變數列表;
CORR過程 proc corr data=資料集名;
by 分組變數;
var 變數列表;
partial 變數名列表;
CANCORR proc cancorr data=資料集名;
var 第一組變數列表;
with 第二組變數列表;

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