在當前的網際網路企業中，我們經常提到資料驅動，那麼具體如何做好資料驅動，是產品部門，運營部門和資料部門相互協作相互支援共同面對的問題，主要的目標說白了就是拉新促活提留存。要通過資料進行驅動，那麼必須要有分析指標，無論是產品的功能迭代還是運營活動的推廣評估都需要資料指標去衡量。常用的APP指標主要包含五大層面：使用者規模分析，參與度分析，渠道分析，功能分析，使用者屬性分析。市場上很多移動統計分析工具(友盟統計，小米統計，神策等)基本都會圍繞這幾個層面進行分析。

      1.使用者規模分析：常見的也是比較基礎的指標，主要包括新增，活躍，留存。新增包含日新增，周新增，月新增，主要是衡量產品的推廣渠道效果；活躍度包含日活，周活和月活，這是反應APP是否有價值的最重要指標；留存率是指在統計時段內的新增使用者數中再經過一段時間後仍使用的使用者比例，包括次日留存，七日留存，三十日留存；此外還有一些圍繞基礎指標擴充套件的指標，比如：本週迴流使用者，連續活躍N周使用者(一般連續活躍5周及以上忠誠使用者)，連續活躍使用者（連續活躍兩週及以上的使用者），近期流失使用者（連續N周沒有使用過的使用者，一般N<4）

     2.參與度分析：分析使用者的活躍度，主要包括啟動次數分析（人均日啟動次數）、使用時長分析（人均使用時長-->對標活躍使用者數、單次使用時長-->對標啟動次數）、訪問頁面分析（使用者一次啟動訪問的頁面數，統計一定週期內的應用訪問頁面數的活躍使用者數分佈，如在一天或者周訪問3個頁面以下，3-10個頁面，10-50頁面，50-100頁面，100以上的活躍使用者數，可以發現產品的體驗問題）

     3.渠道分析：通過分渠道對使用者規模指標進行對比分析，還可以通過分渠道對比APP啟用時間，關鍵操作時間，前段時間馬蜂窩旅遊網站被捅的資料分析證據裡就涉及到這些指標，分析人員通過判斷髮貼時間和內容判斷是否符合正常的使用者行為

     4.功能分析：APP的功能活躍、頁面訪問路徑以及轉化率（漏斗分析）

     5.使用者屬性分析：終端裝置分析、網路及運營商分析及使用者畫像分析。終端裝置分析可以對比不同終端裝置的活躍，新增，啟動次數；網路及運營商分析可以對比網路狀態（2G,3G,4G等）以及運營商（電信，移動，聯通等）；使用者畫像分析包含的內容較多，主要有：區域，性別，年齡，職業，興趣等等，後面會專門針對使用者畫像做進一步的分析補充。