spark sql 支援多級目錄

當表的分割槽有子目錄時，spark sql預設是不支援的，可以用以下設定: 在hive cli裡直接set mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive=true;就可以正常使用spark sql引擎 在程式碼層面可以嘗試 .set("s

ci 3以後不支援多級目錄路由，解決辦法

比方說你想配置預設路由為： $route['default_controller'] = 'index/home'; ci3.0之前是可以放在 controllers中的子資料夾中的，但是到了ci3.0就必須直接放在 controllers下面，如果你堅持放在它的子資料夾下，

Spark-sql支援的sql語法

 protected val ABS = Keyword("ABS")   protected val ALL = Keyword("ALL")   protected val AND = Keyword("AND")   protected val APPROXIMATE = Keyword("APPRO

ZIP解壓縮檔案的工具類【支援多級目錄|全】

Spark SQL 支援絕大部分的 Hive 功能

Hive 查詢語句, 包括 : SELECT GROUP BY ORDER BY CLUSTER BY SORT BY 所有的Hive運算子， 包括 : 關係運算符 (=, ⇔, ==, <>, <, >,

Spark SQL 支援的Hive內建函式

數學函式 round bround floor ceil rand exp log pow sqrt bin hex unhex abs pmod sin asin cos acos tan ata

Java解壓縮zip檔案工具類(支援zip資料夾下多級目錄結構)

文章目錄 Java解壓縮zip檔案工具類(支援zip資料夾下多級目錄結構) 1. 前言 2. 正文 2.1 解壓縮後文件目錄結構展示 2.2 注意事項 2.3 異常

實現CDH支援Spark SQL功能

CDH內嵌spark版本不支援spark-sql,可能是因為cloudera在推自己的impala；如果上線spark卻不能使用sql這種結構化語言，對於大部分分析人員其實是很不爽的！so，就手動實現支援spark-sql的功能吧 1.下載spark的包 http://w

linux c 建立多級目錄函式實現 支援絕對路徑和相對路徑

#include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include <sys/stat.h> /** * \function MakeDir * \

cdh5支援spark-sql cli怪招

CDH5.7.0預設情況下是沒有提供spark-sql cli的，我曾嘗試用tarball以standalone模式部署過spark叢集，都是自帶spark-sql命令，於是就想到Copy Tarball裡的spark-sql檔案到$SPARK_HOME/bin目錄下 cp ./bin/spark-sq

關於所使用的spark版本中的spark sql不支援exists和in等子查詢語句的解決方案記錄

stackoverflow上一篇很好的問題解答解決方法： A table holds the rows that make some predicate (statement parameterized by column names) true: The DBA

Spark-Sql之DataFrame實戰詳解

集合 case 編程方式 優化 所表 register 操作數 print ava 1、DataFrame簡介： 在Spark中，DataFrame是一種以RDD為基礎的分布式數據據集，類似於傳統數據庫聽二維表格，DataFrame帶有Schema元信息，即DataFram

Spark SQL編程指南（Python）【轉】

res 平臺 per 它的 split 執行 文件的 分組 不同 轉自：http://www.cnblogs.com/yurunmiao/p/4685310.html 前言 Spark SQL允許我們在Spark環境中使用SQL或者Hive SQL執行關系型查詢。它的核

Spark SQL 源代碼分析之Physical Plan 到 RDD的詳細實現

local 過濾 右連接 操作 images img mem sans 觀察 /** Spark SQL源代碼分析系列文章*/ 接上一篇文章Spark SQL Catalyst源代碼分析之Physical Plan。本文將介紹Physical Plan的toRDD的

spark-sql case when 問題

spark 大數據 hadoop spark-sqlSELECT CASE (pmod(datediff(f0.`4168388__c_0`,‘1970-01-04‘),7)+1) WHEN ‘1‘ THEN ‘星期日‘ WHEN ‘2‘ THEN ‘星期一‘ WHEN ‘3‘ THEN ‘星期二‘ WHE

Spark-Sql整合hive，在spark-sql命令和spark-shell命令下執行sql命令和整合調用hive

type with hql lac 命令 val driver spark集群 string 1.安裝Hive 如果想創建一個數據庫用戶，並且為數據庫賦值權限，可以參考：http://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/5

Spark SQL and DataFrame Guide(1.4.1)——之DataFrames

ati been -m displays txt -a 版本 ava form Spark SQL是處理結構化數據的Spark模塊。它提供了DataFrames這樣的編程抽象。同一時候也能夠作為分布式SQL查詢引擎使用。 DataFrames D

Spark SQL

mapr bsp 單機 模塊 ont 比較 分布 整合 技術 1.1. Spark SQL概述 1.1.1. 什麽是Spark SQL Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊，它提供了一個編程抽象叫做DataFrame並且作為分布式SQL查詢引

spark SQL概述

hive 徹底 es2017 ima img cor com font size Spark SQL是什麽？ 何為結構化數據 sparkSQL與spark Core的關系 Spark SQL的前世今生：由Shark發展而來 Spark

Spark SQL 編程

ima art tps ext img rdd point .cn ram Spark SQL的依賴 Spark SQL的入口：SQLContext 官方網站參考 https://spark.apache.org/docs/1.6.2/sql-programmi