Inception network詳解
-
- Inception Network
- 動機：使用盡量多不同種類的filters和pooling
- Inception Network
螢幕剪輯的捕獲時間: 2018/11/18 11:39
生成輸出層的A（1,1,1）處的畫素點，需要輸入資料5*5的影象塊與filter進行卷積，次數為192次。生成32深度的一列資料需要更換32次filter,因此生成最後結果的運算次數為120M。
螢幕剪輯的捕獲時間: 2018/11/18 11:54
在上圖的卷積層前加入一層1*1的卷積，方便減少資料量。其縮小隻要是within reason，便可以保證加入的這一層不會影響分類的合理性。原因不詳。
螢幕剪輯的捕獲時間: 2018/11/18 11:41
可以將inception module看成是一個基本單元或者層，其中1*1的filter是用來減少計算資料量的，成為bottleneck，不會影響最終的分類效果。
螢幕剪輯的捕獲時間: 2018/11/18 11:40
其他部件的加入等效於正則化過擬合，單元前加pooling改變輸出特徵的大小等等。
相關推薦
Inception network詳解
Inception Network 動機：使用盡量多不同種類的filters和pooling 螢幕剪輯的捕獲時間: 2018/11/18 11:39 生成輸出層的A（1,1,1）處的畫素點
GoogLeNet Inception v1詳解
參考：https://my.oschina.net/u/876354/blog/1637819 2014年，GoogLeNet和VGG是當年ImageNet挑戰賽(ILSVRC14)的雙雄，GoogLeNet獲得了第一名、VGG獲得了第二名，這兩類模型結構的共同特點是層次更深了。VGG繼
【深度學習】Inception層詳解
本文參考Torch的dpnn包中Inception層的原始碼，講解該模組引數含義以及網路結構。 核心思想 Inception模組的起點是類似下圖的結構：通道從M變換到N，把多個不同尺寸的卷積結果串接（concat）起來。 由於M,N往往很大，這種結
POJ 3164 Command Network（最小樹形圖模板題+詳解）
noop clu html 建立 eof std const temp pri http://poj.org/problem?id=3164 題意： 求最小樹形圖。 思路： 套模板。 引用一下來自大神博客的講解：http://www.cnblogs.co
19、《每天5分鐘玩轉Docker容器技術》學習--Overlay Network內部結構詳解
hostman cloudman cloud openstack docker 一、環境描述以容器方式運行 Consul：通過 http://192.168.56.129:8500 訪問 Consul修改 docker02 和 docker03 的 docker daemon 的配置文件,
谷歌開發者工具詳解 Network篇
b2c 源代碼 quest 打開 req ger 響應頭 htm 域名 原文鏈接：https://segmentfault.com/a/1190000010302235 開發者工具初步介紹 在利用chrome瀏覽器進行web端測試，我們可以通過F12鍵調起開發者工具。 c
Chrome開發者工具詳解(2)-Network面板
eth 令行 完全 ssi .cn mco tools 命令 code 註： 這一篇主要講解面板Network，參考了Google的相關文檔，主要用於公司內部技術分享。 Chrome開發者工具面板 面板上包含了Elements面板、Console面板、Sources面板
[Network Architecture]DPN（Dual Path Network）演算法詳解(轉)
https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75676216 論文：Dual Path Networks 論文連結：https://arxiv.org/abs/1707.01629 程式碼：https://github.com/cypw/DPN
Residual Dense Network for Image Super-Resolution 程式碼詳解
Residual Dense Network for Image Super-Resolution 以下是 RND論文Tensorflow版本實現的原始碼解析，我假設你已經瞭解Python的基本語法，和Tensorflow的基本用法，如果你對它們不是很熟悉，請到它們的官網查
【轉】【強化學習】Deep Q Network(DQN)演算法詳解
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80744083 DQN（Deep Q-Learning）是將深度學習deeplearning與強化學習reinforcementlearning相結合，實現了從
Docker run執行流詳解（以volume，network和libcontainer為線索）
通常我們都習慣了使用Docker run來執行一個Docker容器，那麼在我們執行Docker run之後，Docker到底都做了什麼工作呢？本文通過追蹤Docker run（Docker 1.9版本）的執行流程，藉由對volume，network和libcon
Linux NTP配置詳解 (Network Time Protocol)
Network Time Protocol (NTP) 也是RHCE新增的考試要求. 學習的時候也順便複習了一下如何設定Linux的時間,現在拿出來和大家分享 設定NTP伺服器不難但是NTP本身是一個很複雜的協議. 這裡只是簡要地介紹一下實踐方法 和上次一樣,下面的實驗都在
前端-chromeF12 谷歌開發者工具詳解 Network篇
原文連結：https://segmentfault.com/a/1190000010302235開發者工具初步介紹chrome開發者工具最常用的四個功能模組：Elements：主要用來檢視前面介面的html的Dom結構，和修改css的樣式。css可以即時修改，即使顯示。大大方
Inception-v4與Inception-ResNet結構詳解(原創)
Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning，原文連結：https://arxiv.org/pdf/1602.07261.pdf 微軟亞洲研究院的何愷明
Chrome F12 谷歌開發者工具詳解 Network
開發者工具初步介紹 chrome開發者工具最常用的四個功能模組： Elements：主要用來檢視前面介面的html的Dom結構，和修改css的樣式。css可以即時修改，即使顯示。大大方便了開發者除錯頁面，這真是十分友好的~ console：這個除了檢
詳解深度學習之經典網路架構（九）：DPN（Dual Path Network）
目錄 0、簡介 1、優勢 3、總結 0、簡介 論文：Dual Path Networks 演算法詳解： 介紹的duall path networks（DPN）是顏水成老師新作，2017年4月在arxiv上放出，對於影象分類的效果有一定提升。我們知
詳解迴圈神經網路(Recurrent Neural Network)
在文末有關於 RNN 的文章彙總，之前寫的大多是概覽式的模型結構，公式，和一些應用，今天主要放在訓練演算法的推導。 本文結構： 模型 訓練演算法 基於 RNN 的語言模型例子 程式碼實現 1. 模型 和全連線網路的區別 更細緻到向量級的
VMware虛擬機器上網路連線（network type）的三種模式--bridged、host-only、NAT 詳解
提到VMware大家就想起了虛擬機器技術，虛擬機器技術在最近的幾年中得到了廣泛的發展，一些大型網路服務商都開始採用虛擬機器技術，不僅節省了投資成本，更節約了能源的消耗。 我們知道VMware也分幾種版本，普通使用者最常用的就是Workstation，但是不管使用哪種版本，我們都能發現在安裝過程中讓我
OpenVPN下載、安裝、配置及使用詳解 OpenVPN簡介 OpenVPN是一個用於建立虛擬專用網路(Virtual Private Network)加密通道的免費開源軟體。使用OpenVPN可以方
local 192.168.0.2 #指定監聽的本機IP(因為有些計算機具備多個IP地址)，該命令是可選的，預設監聽所有IP地址。 port 1194 #指定監聽的本機埠號 proto udp #指定採用的傳輸協議，可以選擇tcp或udp dev tun #指定建立的通訊隧道型別，可選tun或tap ca c
docker的網絡(docker network指令詳解)
docker 生命周期 暴露 底層 lin erl 動態 存在 docke Docker的網絡子系統是可插拔的，使用驅動程序。默認情況下存在多個驅動程序，並提供核心網絡功能： bridge：docker默認的網絡驅動。如果未指定驅動程序，則這是需要創建的網