numpy的線性代數運算
import numpy as np # ------------線性代數運算------------- _arr1 = np.array([[1,2,3,5],[2,4,1,6],[1,1,4,3],[2,5,4,1]]) print(_arr1) print(np.linalg.det(_arr1)) #列印矩陣的行列式 print(np.linalg.inv(_arr1)) #列印矩陣的逆矩陣 print(np.trace(_arr1)) # 返回矩陣的跡(對角線元素之和) print(np.linalg.eig(_arr1)) #返回由特徵根和特徵向量組成的元組 print(np.linalg.qr(_arr1)) #返回矩陣的QR分解 print(np.linalg.svd(_arr1)) #返回矩陣的奇異值分解 print(np.dot(_arr1,_arr1)) #方陣的正真乘積運算 print(np.linalg.solve(_arr1,_arr1)) #求解線性方程組AX=B
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