傳統BI還是自助式BI---BI與資料分析 ZT
自助式BI或者自助式資料分析是最近幾年興起的一個概念。根據Gartner釋出的資訊，Self Service Business Intelligence(SSBI)被定義為“終端使用者在被批准和支援的平臺或工具組合中設計和部署自己的報告和分析。
很多業內人士都表示未來的BI或者資料分析的趨勢就是要實現去中心化。以前有三類人需要牽涉到整個BI系統的環境或者是業務的搭建過程中（ETL, 資料分析及視覺化，業務人員）。去中心化就是企業不再需要有一個專門的BI部門去完成整個業務的需求，而是業務部門的人員需要參與到資料分析及視覺化的日常工作中間去，利用一個平臺或者工具能夠實時地滿足自己的分析需求。也早已有很多自助式分析的工具已經發展起來。使用方便、介面分析DIY、學習成本低是它區別於傳統工具的特性，像我們常見的Tableau、QlikSense、PowerBI 、
不過有一些行業專家卻對此表示不一樣的看法。Rob Wunderlich是Qlik的產品應用大師，他有很多開創性的技術文章為廣大的Qlik開發人員解決了大量難題。他曾就到底什麼是自助式BI提出過一些觀點。他認為，BI的目標是為業務提供答案和見解並支援決策, 這些答案來自於與內容的互動，而不是建立內容。我不認為一個“權力使用者（管理者和決策者）”是一個建立圖表的人，而是一個知道如何在平臺或者系統上搜索、選擇和聯想的人。一個權力使用者不會去處理基礎資料和修改模型。他們只需要做一系列的選擇，並將其儲存在書籤中。的確，作為決策和管理者們需要一個穩定的系統和儀表盤介面幫助他們監控企業整體狀況，支援他們即時發現狀況並制定策略和採取措施。自助式對他們來說就是選擇，點選然後顯示結果。自助式分析工具的學習成本其實也並不一定低。目前很多商業性的分析工具都設有證書考試，對於使用者雖然不是必須的，但間接性的印證了工具本身想要用好並不是真的那麼的容易。而且考試內容並不只限於工具本身的使用和功能，像資料模型、分析介面設計、分析方法、資料庫操作語言和結構這些都是其考試範圍。
拖拽式的自助式BI工具的出現幫助沒有IT背景的人有了自己建立分析介面的能力，不過要實現大資料量高複雜度的BI需求暫時還離不開專業人員。不同的觀點代表了不同的應用場景和使用者角度，小編覺得無論什麼樣的方式和什麼樣的工具，目的在於實現分析、發現問題並獲得答案。
BI是工具與技術的結合，各種資料分析工具和技術不停在跟新，除了功能、操作、介面友好等等之外，面向使用物件的擴充套件也是其中之一。隨著人工智慧的發展會有越來越多的技術應用於資料分析領域，不管是資料處理、資料分析還是視覺化，都將又是一翻新的局面，加上大資料資源也許那時一個智慧的分析系統將替代所有傳統的BI過程直接告訴你答案並提出建議，甚至給出應對策略和措施。