Oracle效能優化-讀懂執行計劃
阿新 • • 發佈:2018-11-20
Oracle的執行計劃
得到執行計劃的方式
Autotrace例子
使用Explain
-
explain plan
set STATEMENT_ID=
'testplan'
-
for
select *
from dual;
-
select
lpad(
' ',
5*(
level
-1))||operation operation, options,
-
object_name,
cost,
position
-
from plan_table
-
start
with
id=
0
and
STATEMENT_ID=
'testplan'
-
connect
by
prior
id=parent_id ;
怎樣看執行計劃
看懂執行計劃前先需要了解的一些知識
偽列-ROWID
rowid是一個偽列,既然是偽列,那麼這個列就不是使用者定義,而是系統自己給加上的。對每個表都有一個rowid的偽列,但是表中並不物理儲存ROWID列的值。不過你可以像使用其它列那樣使用它,但是不能刪除改列,也不能對該列的值進行修改、插入。一旦一行資料插入資料庫,則rowid在該行的生命週期內是唯一的,即即使該行產生行遷移,行的rowid也不會改變。
Recursive SQL
有時為了執行使用者發出的一個sql語句,Oracle必須執行一些額外的語句,我們將這些額外的語句稱之為‘recursive calls’或‘recursive SQL statements’。如當一個DDL語句發出後,ORACLE總是隱含的發出一些recursive SQL語句,來修改資料字典資訊,以便使用者可以成功的執行該DDL語句。當需要的資料字典資訊沒有在共享記憶體中時,經常會發生Recursive calls,這些Recursive calls會將資料字典資訊從硬碟讀入記憶體中。使用者不比關心這些recursive SQL語句的執行情況,在需要的時候,ORACLE會自動的在內部執行這些語句。當然DML語句也都可能引起recursive SQL。簡單的說,我們可以將觸發器視為recursive SQL。
Row Source and Predicate
- Row Source(行源):用在查詢中,由上一操作返回的符合條件的行的集合,即可以是表的全部行資料的集合;也可以是表的部分行資料的集合;也可以為對上2個row source進行連線操作(如join連線)後得到的行資料集合。
- Predicate(謂詞):一個查詢中的WHERE限制條件
Driving Table
Driving Table(驅動表):該表又稱為外層表(OUTER TABLE)。這個概念用於巢狀與HASH連線中。如果該row source返回較多的行資料,則對所有的後續操作有負面影響。注意此處雖然翻譯為驅動表,但實際上翻譯為驅動行源(driving row source)更為確切。一般說來a,是應用查詢的限制條件後,返回較少行源的表作為驅動表,所以如果一個大表在WHERE條件有有限制條件(如等值限制),則該大表作為驅動表也是合適的,所以並不是只有較小的表可以作為驅動表,正確說法應該為應用查詢的限制條件後,返回較少行源的表作為驅動表。在執行計劃中,應該為靠上的那個row source,後面會給出具體說明。
Probed Table
Probed Table(被探查表):該表又稱為內層表(INNER TABLE)。在我們從驅動表中得到具體一行的資料後,在該表中尋找符合連線條件的行。所以該表應當為大表(實際上應該為返回較大row source的表)且相應的列上應該有索引。
組合索引(concatenated index)
由多個列構成的索引,如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……),則我們稱idx_emp索引為組合索引。在組合索引中有一個重要的概念:引導列(leading column),在上面的例子中,col1列為引導列。當我們進行查詢時可以使用”where col1 = ? ”,也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”,這樣的限制條件都會使用索引,但是”where col2 = ? ”查詢就不會使用該索引。所以限制條件中包含先導列時,該限制條件才會使用該組合索引。可選擇性(selectivity)
比較一下列中唯一鍵的數量和表中的行數,就可以判斷該列的可選擇性。如果該列的”唯一鍵的數量/表中的行數”的比值越接近1,則該列的可選擇性越高,該列就越適合建立索引,同樣索引的可選擇性也越高。在可選擇性高的列上進行查詢時,返回的資料就較少,比較適合使用索引查詢。
oracle訪問資料的存取方法(高實戰)
索引掃描的細分(Index Scan)
表連線(高實戰1)
表連線(高實戰2)
表連線(高實戰3)
表連線(高實戰4)
不同表連線的相對速度
一個簡單的執行計劃(在PLSQL-DEVELOPER裡按F5,不是F4哈)
再來看2個執行計劃(1)
再來看2個執行計劃(2)
Oracle中的Hints(提示)
優化器提示
表連線提示
索引提示
並行提示
表訪問提示
索引和SQL語句的正確使用
- 索引-參見《給PLSQL插上飛翔的翅膀-PLSQL優化》中的索引部分
- SQL語句-參見《給PLSQL插上飛翔的翅膀-PLSQL優化》中的SQL WHERE和表連線部分
使用ORACLE自帶的SQLPLUS
如何讓SQLPLUS據有AUTOTRACE功能
- 以sys使用者連線;
- 執行$ORACLE_HOME/sqlplus目錄下的plustrace.sql指令碼;
- grant plustrace to public,對所有使用者有效;
- 在sql*plus 中執行set autot on命令,將自動跟蹤sql的執行計劃並提供sql統計資料;
Consistent Gets
第1個不加order by的SQL肯定比第2個SQL效率高是毋庸置疑的。
但是為什麼第2個SQL的consistent gets如此之少?
原因有如下兩點:
- 通常情況下,不在logical RAM buffer中的資料要通過physical reads來讀取,而physical reads後通常會緊跟著一個consistent gets。因此一般情況下consistent gets是要比physical reads大的。但是有一個特例,如果physical reads得到的資料直接用於HASH或者SORT,則只記為physical reads不記為consistent gets。所以加上order by後有可能physical reads多但consistent gets少。不過這個原因不是我這裡現象產生的原因,因為我這個實驗里根本沒有physical reads。
- arraysize的影響。arraysize是指讀取資料時一次讀取得到的行數。這個值預設為15,使用show arraysize命令可以檢視。一個數據塊例如有100條記錄,那麼並不是讀取這個塊一次就能取到所有資料,以arraysize=15為例,就要有100/15=7次consistent gets。把arraysize設定得大一點可以降低consistent gets,不過有時候可能會消耗更多的資源。如果我們做select count(0) from test;操作,那麼Oracle會把arraysize暫時設為test的行數,因此consistent gets會很少。很少:
AUTOTRACE的幾個常用選項
set autotrace off : 不生成autotrace 報告,這是預設模式 set autotrace on explain: autotrace只顯示優化器執行路徑報告 set autotrace on statistics: 只顯示執行統計資訊 set autotrace on: 包含執行計劃和統計資訊 set autotrace traceonly: 同set autotrace on,但是不顯示查詢輸
set autotrace on explain
set autotrace on statistics
set autotrace traceonly
set autotrace traceonly explain
另一種檢視SQL計劃的方式-Explain plan
說明:用以檢視SQL語句的執行計劃
準備:
執行$ORACLE_HOME/rdbms/admin目錄下的utlxplan.sql指令碼
建立plan_table表
執行方案:explain plan for SQL